Un nuevo estudio reveló datos clave sobre cómo las organizaciones latinoamericanas están adoptando tecnologías de inteligencia artificial. La investigación «Madurez de TI para la adopción de IA 2025», desarrollada por Intel en colaboración con IDC, ofrece una radiografía detallada del panorama regional.
Los resultados muestran que el 97,6% de las empresas encuestadas reportaron mejoras significativas tras implementar soluciones de IA, con incrementos de productividad que oscilan entre el 20% y 49% en actividades críticas del negocio.
Niveles de adopción por tipo de tecnología
El estudio identifica tres categorías principales de implementación en la región:
- IA tradicional: 58% de las organizaciones desarrollan iniciativas activas
- IA generativa: 54% cuenta con proyectos en marcha
- IA con agentes autónomos: 14% ha comenzado a explorar estas tecnologías
La ia generativa muestra un nivel de adopción prácticamente equivalente a la IA tradicional, lo que indica una rápida incorporación de estas tecnologías emergentes en el mercado latinoamericano.
Principales objetivos empresariales
Las organizaciones están enfocando sus inversiones en IA hacia tres áreas prioritarias:
- Mejora de la eficiencia operativa
- Impulso a la innovación corporativa
- Aumento de la productividad de los empleados
Para evaluar el éxito de estas iniciativas, las empresas utilizan métricas centradas en operaciones de TI, productividad por empleado y niveles de satisfacción del cliente.
El rol del edge computing como habilitador
El edge computing emerge como una tecnología fundamental para el desarrollo de proyectos de IA en la región. Los presupuestos destinados a esta área mostrarán un crecimiento del 14% al 15% en los próximos doce meses.
Casos de uso más relevantes
- Análisis de datos en tiempo real: 70% de implementación
- Gestión de dispositivos IoT: entre 62% y 68%
- Optimización de experiencia del cliente: 55%
Desafíos pendientes en gestión de datos
A pesar de los avances, persisten obstáculos importantes. Entre el 21% y 23% de las organizaciones aún no han realizado un inventario completo de sus activos de datos, y solo la mitad de la información disponible está preparada para análisis mediante IA.
Marcelo Bertolami, gerente general de ventas de tecnología para Intel LatAm, destacó que «estos resultados ofrecen información relevante para comprender tendencias regionales y nos permiten anticiparnos a los pasos necesarios para ampliar el uso de la IA».
Percepción del entorno regulatorio
Las empresas evaluaron el ecosistema de políticas públicas, inversión, infraestructura y educación con una calificación promedio de 3,7 a 3,74 sobre 5 puntos.
Las áreas que requieren mayor atención según los encuestados incluyen:
- Financiamiento para investigación en IA (67% lo considera prioritario)
- Regulaciones de privacidad y seguridad de datos (65%)
- Programas de capacitación y desarrollo de talento especializado
- Expansión de infraestructura tecnológica
Perspectivas futuras para la región
El estudio subraya la necesidad de alinear inversiones en tres pilares fundamentales: infraestructura tecnológica, gestión eficiente de datos y formación de capital humano especializado.
«El avance de la inteligencia artificial en Latinoamérica requiere una infraestructura capaz de adaptarse a diferentes entornos y demandas, junto con capacidades sólidas de procesamiento y análisis de datos», agregó Bertolami.
Los resultados actuales representan un punto de partida sólido para consolidar el uso de estas tecnologías en distintos sectores empresariales y productivos de la región, estableciendo las bases para una transformación digital más profunda en los próximos años.
