Contadores y financieros se reinventan con la inteligencia artificial

gabybiondi — Tue, 25 Feb 2025 14:39:05 +0000

El mercado laboral está viviendo una revolución. Profesionales de carreras tradicionales como contadores, economistas y administradores de empresas están migrando hacia el mundo de la tecnología, especialmente hacia áreas como la inteligencia artificial (IA), el big data y la ciberseguridad. ¿La razón? Mejores salarios, mayor demanda y la posibilidad de trabajar en sectores innovadores.

¿Por qué están cambiando de rumbo?

Según datos de Glassdoor, los salarios para puestos junior en estas áreas oscilan entre 12.000 y 25.000 dólares anuales, mientras que los roles semi-senior pueden alcanzar los 20.000 a 45.000 dólares al año. Pero no es solo una cuestión de dinero. Muchos profesionales buscan actualizarse para trabajar en equipos multidisciplinarios o explorar nuevas oportunidades laborales.

Por ejemplo, los contadores suelen inclinarse por cursos de automatización de procesos contables y análisis financiero, mientras que los economistas prefieren formarse en big data y machine learning. Los administradores de empresas, por su parte, optan por áreas como la gestión de proyectos tecnológicos y las fintech.

La formación en tecnología, clave para el futuro

Martín Borchardt, CEO de Henry, una academia online especializada en tecnología, comenta: "Hemos visto un aumento significativo en la demanda de formación en IA, ciberseguridad y big data. Los profesionales de todas las industrias están comprendiendo que la tecnología es clave para su desarrollo y competitividad."

Los programas más solicitados son los de Data Engineering, Data Science, Desarrollo Web Full Stack y Data Analytics. Estos cursos, que duran entre 4 y 6 meses, suelen ofrecer modelos de financiamiento accesibles, como pagar una vez que se consigue empleo. Además, el retorno de la inversión es rápido: la mayoría de los egresados recupera el costo de su formación en menos de 6 meses.

El impacto de la IA en la educación tecnológica

La inteligencia artificial no solo está transformando el mercado laboral, sino también la forma en que se enseña. Herramientas como asistentes virtuales, sistemas de aprendizaje adaptativo y simuladores inteligentes están revolucionando la educación tecnológica, permitiendo una experiencia más personalizada y práctica.

Sin embargo, también hay desafíos. La automatización de ciertos roles junior y la necesidad de formación continua son realidades que los profesionales deben tener en cuenta.

Las habilidades más demandadas en IA

Borchardt destaca tres áreas clave que los profesionales deben dominar para mantenerse relevantes:

Fundamentos de IA y Machine Learning: Comprender conceptos básicos como redes neuronales y algoritmos de IA.
Programación y manipulación de datos: Dominar lenguajes como Python y R, junto con herramientas como TensorFlow y PyTorch.
Pensamiento crítico y ética en IA: Analizar el impacto social de la IA, desde los sesgos en los algoritmos hasta la privacidad de los datos.

La migración de profesionales tradicionales hacia la tecnología no es una moda, sino una necesidad en un mundo cada vez más digitalizado. Formarse en inteligencia artificial, big data o ciberseguridad no solo abre puertas a mejores salarios, sino también a un futuro lleno de oportunidades. ¿Estás listo para dar el salto?

Origen

El Big data no es solo tecnología, también requiere talento humano

gabybiondi — Fri, 04 Dec 2015 13:51:52 +0000

A medida que la tecnología empieza a tomar cada vez más importancia en el día a día, no solo de los ciudadanos (que emplean estas herramientas cada vez más para cada vez más acciones de su día a día) sino también de las empresas (que confían cada vez más en ella para gestionar más y más cuestiones), la confianza que se tiene en las nuevas tecnologías es cada vez mayor y más determinante. Cada día se espera que la tecnología arregle más cuestiones, soluciones más problemas y encuentre más y más posiciones milagrosas que podrán arreglar prácticamente cualquier cosa. La tecnología parece que lo conseguirá todo y las expectativas que se tienen en la misma son cada vez más elevadas. Sin embargo, la tecnología no lo es todo y eso es algo que a veces parece que quienes toman las decisiones olvidan. En un mundo en el que los datos son cada vez más importantes y en el que gracias a ellos es cada vez más sencillo tomar decisiones basadas en la información, es bastante fácil caer en la tentación de pensar que la información será lo único que creará oportunidades de negocio o que las herramientas que la gestionan serán quienes desvelen todos los misterios o quienes solucionen todos los problemas. El big data es una gran oportunidad para las empresas, una que nunca antes habían tenido, pero es también un entorno en el que las compañías no deberían confiarse al completo. Es decir, el big data puede ayudar mucho, pero no es un bálsamo milagroso, ni un curatodo. La tecnología es clave, es revolucionaria y es una importante oportunidad, pero a pesar de todo ello sigue necesitando a la voz humana que la guía. El big data es crucial para el futuro de las empresas, eso es cierto, pero también es verdad que los profesionales que trabajan en relación a ello lo son igualmente. O, resumiendo, poco importa la tecnología sino hay un trabajador que sepa hacer de ella algo valioso. Como recuerdan en un artículo en Techcrunch, los datos son cruciales y la información tiene muchísimo poder, pero igualmente es crucial y es determinante el que haya un profesional que le sepa encontrar el sentido. Al fin y al cabo, recuerdan, los datos no tienen sentido, no sirven para nada, si no hay un humano que les dé sentido y que sepa convertirlos en algo más que simplemente información. Por una parte, está el factor humano. Aunque la inteligencia artificial ha avanzado a un nivel que parece sacado de la más futurista de las películas de ciencia ficción y a pesar de que ha conseguido ya un refinamiento que hace que sea más parecida a una persona real de lo que se podría imaginar hace unos años, todavía queda mucho por aumentar y por avanzar para que las máquinas sean realmente capaces de comprender y mimetizar el factor de lo imprevisto, el hecho de que las cosas pueden suceder de forma inesperada, que es algo que los humanos hacen de forma habitual. Por otra parte, está la cuestión de que la avalancha de información puede acabar por anular el potencial de la misma. Si se confía todo a la tecnología, puede que llegue un momento en el que esta acabe pereciendo, nos explican, por el peso de la propia información y del propio refinamiento de la herramienta. Hay demasiados datos y si no hay un humano que toma la dirección, que tiene claro qué es lo que se quiere sacar de todo esto, puede que no se sepa realmente qué dirección tomar. Abrumados por la información A esto se suma que preparar a los seres humanos para moverse en este terreno es algo fundamental y crucial. La tecnología no solo necesita al ser humano para encontrar su sentido de la vida, por así decirlo, sino que además los seres humanos necesitan comprender a la tecnología, sino esta no servirá realmente para nada. Y es lo que ahora está pasando, o podría pasar, con el big data. La información está ahí, el potencial para usarla también pero los responsables de las compañías se están viendo un tanto abrumados por ella. De hecho, según datos de Data Mentors, el 96% de las compañías está fracasando de forma estrepitosa cuando se refiere a analizar los datos en profundidad en lo que a marketing se refiere. Esto hace que solo el 4% esté sacando realmente todo el valor posible que podrían sacar a los datos que poseen sobre sus consumidores. ¿Qué es lo que está sucediendo entonces? Un 43% de los encuestados asegura que obtiene poco beneficio de la información, un 23 que no logra ningún beneficio y un 21 (una cifra bastante impactante) no está empleando ningún tipo de herramienta analítica para estudiar la información que tienen. Las razones que explican esta debacle son variadas. Un 54% de las empresas señala que tiene problemas a la hora de integrar diferentes sistemas y un 44 que tiene problemas con la calidad de los datos. Para un 34% el problema está en analizar esos datos y el tiempo que les lleva hacerlo. La lista continúa con más problemas: las firmas tienen carencias a la hora de alinear datos y departamento de marketing, en recursos o en herramientas de análisis.