competitividad – Todo en un click

Protección de datos como propuesta de valor única

gabybiondi — Mon, 26 May 2025 22:22:32 +0000

En un mundo donde los consumidores están cada vez más conscientes de cómo las empresas manejan su información personal, la privacidad de datos se ha convertido en mucho más que una obligación legal. Es una oportunidad dorada para que las marcas construyan confianza y se diferencien de la competencia.

Por qué la privacidad importa ahora más que nunca

Los escándalos de filtración de datos y el uso indebido de información personal han despertado una nueva conciencia en los usuarios. Ya no basta con ofrecer un buen producto o servicio; los consumidores quieren saber que sus datos están seguros.

Esta nueva realidad ha transformado la privacidad en un factor decisivo para la fidelización de clientes. Las marcas que logran transmitir seguridad y transparencia en el manejo de datos obtienen una ventaja competitiva significativa.

Cómo la transparencia genera confianza

Comunicación clara sobre el uso de datos

Las empresas líderes están adoptando políticas de privacidad escritas en lenguaje sencillo. En lugar de textos legales complejos, explican de manera directa qué información recopilan y para qué la utilizan.

Control en manos del usuario

Dar a los consumidores control total sobre sus datos es clave. Esto incluye opciones fáciles para modificar preferencias, eliminar información o decidir qué datos compartir.

El impacto en la competitividad empresarial

Diferenciación en el mercado

Mientras muchas empresas ven la privacidad como un obstáculo, las marcas inteligentes la utilizan como una propuesta de valor única. "Respetamos tu privacidad" se convierte en un mensaje poderoso que resuena con audiencias preocupadas por su seguridad digital.

Ventaja a largo plazo

Las inversiones en privacidad y seguridad de datos no solo protegen contra multas regulatorias, sino que construyen una base sólida de confianza que se traduce en mayor retención de clientes y recomendaciones positivas.

Estrategias prácticas para implementar

Auditoría de privacidad

El primer paso es realizar una evaluación completa de cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos. Esta auditoría debe incluir todos los puntos de contacto con el cliente.

Capacitación del equipo

Todo el personal debe entender la importancia de la privacidad y conocer los protocolos correctos para el manejo de información sensible.

Tecnología de protección

Implementar herramientas de cifrado, sistemas de autenticación robustos y software de gestión de privacidad es fundamental para mantener los datos seguros.

El futuro de la privacidad como ventaja competitiva

Las regulaciones continuarán evolucionando y los consumidores serán cada vez más exigentes. Las marcas que se adelanten a estas tendencias tendrán una posición privilegiada en el mercado.

La privacidad de datos ya no es solo una responsabilidad; es una oportunidad estratégica que las marcas inteligentes están aprovechando para construir relaciones más sólidas con sus clientes.

Conclusión

La transformación digital ha puesto la privacidad de datos en el centro del debate empresarial. Las marcas que comprenden esta nueva realidad y actúan en consecuencia no solo protegen a sus clientes, sino que construyen una ventaja competitiva sostenible que les permitirá prosperar en la economía digital del futuro.

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Revolución digital: Machine learning e IA para todos

gabybiondi — Tue, 16 Jan 2024 13:25:13 +0000

En la era digital, el avance del Machine Learning y la Inteligencia Artificial (IA) desencadenó una revolución en todos los ámbitos. La idea de una creación artificial que acompañe a las personas fascinó a la humanidad desde siempre: golems, homúnculos, clones, robots y otros mitos o historias similares dan cuenta de ello. Sin embargo, la inteligencia artificial es distinta al no tener nada de magia, sino pura ciencia y tecnología. No se trata de una fantasía sino de una herramienta real con múltiples aplicaciones.

En la ciencia ficción la inteligencia artificial solía ser un tirano electrónico, un cerebro frío y calculador que inevitablemente exterminaba a los humanos del planeta generando una guerra donde las máquinas se convertían en la fuerza dominante del planeta. Pero, en realidad la inteligencia artificial como se la piensa hoy desde el estado del arte no tiene absolutamente nada que ver con esto. Si fuera por el uso real de la inteligencia artificial, John Connor de Terminator 2 estaría abriendo un LinkedIn para buscar trabajo. Hoy su utilización sirve para agilizar la interpretación de datos que se toman cada vez más rápido, desde más lugares, y se hace indispensable gestionarlos y predecir para actuar en consecuencia.

El Machine Learning, como parte integral de la IA, se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender patrones a partir de datos que luego son utilizados para mejorar su rendimiento con el tiempo. Así, con un modelo base, se pueden generar resultados como un informe, un texto, una melodía o una imágen a partir de lo que uno le pida a una computadora por medio de órdenes llamadas “prompts”.

Lógicamente, esto puede tener un uso recreativo como darle instrucciones a una computadora para generar imágenes divertidas o cuentos entretenidos y hasta diseñar videojuegos. Las empresas comenzaron a darle un uso más productivo cuando comprendieron que no podían prescindir de estas nuevas tecnologías. "El Machine Learning y la IA fueron transformando la forma en que las empresas operan. No solo permiten procesar grandes volúmenes de datos, sino que también abren la puerta a la predicción de tendencias, la personalización de servicios y la optimización de procesos internos", contó Jorge Payró, Country Manager de Red Hat para Argentina.

La utilidad del Machine Learning y la IA en el ámbito empresarial y corporativo abarca múltiples aspectos: desde la optimización de la cadena de suministro que hace que algo que ingresa salga como un producto finalizado hasta la personalización de las experiencias de usuario donde se pueden crear características nuevas para realizar acciones diferentes. Estas tecnologías brindan a las organizaciones poderosas herramientas para mejorar la eficiencia y la competitividad en un mercado dinámico. De acuerdo a Payró "Las empresas que adoptan el Machine Learning y la IA tienen la oportunidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, identificar oportunidades emergentes y mejorar la eficiencia en sus operaciones. Esto les proporciona una ventaja estratégica en un entorno empresarial altamente competitivo".

En la actualidad, numerosas empresas están integrando estas tecnologías en sus estrategias comerciales. Un ejemplo de esto es la detección temprana de patrones de datos financieros hasta la personalización de recomendaciones de productos. Así, el Machine Learning y la IA se convirtieron en aliados fundamentales para tomar decisiones más precisas y generar un valor diferenciado para los clientes. Payró enfatiza que "el verdadero valor del Machine Learning y la IA radica en su capacidad para transformar la información en conocimiento accionable. Son herramientas que impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a un entorno empresarial en constante evolución".

El crecimiento exponencial de los datos y la necesidad de convertirlos en información relevante y accionable hacen que el Machine Learning y la IA sean componentes esenciales en el panorama empresarial actual y futuro. Todos esos datos que se recopilan en el edge o borde pueden ser procesados en masa, más rápido de lo que cualquier cerebro humano podría hacerlo. Esto no solo aumenta la eficiencia sino que también impone un nuevo estándar de calidad contra el que habrá que competir.

El Machine Learning y la IA no son simplemente tecnologías de vanguardia, sino fuerzas impulsoras para la evolución y el crecimiento empresarial en un mundo cada vez más digitalizado donde la transformación digital es mandatoria no solo para las grandes empresas sino para las pymes y los emprendedores que necesitan expandirse y ser competitivos para generar nuevos negocios.

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La alianza, el nuevo modelo de negocio cooperativo para apoyar la competitividad y rentabilidad de cada compañía miembro

gabybiondi — Wed, 27 May 2020 20:29:04 +0000

El Grupo Renault, Nissan Motor Co., Ltd. y Mitsubishi Motors Corporation, miembros de una de las principales alianzas automotrices del mundo, anunciaron hoy varias iniciativas como parte de un nuevo modelo comercial de cooperación para mejorar la competitividad y la rentabilidad de las tres empresas asociadas. Las compañías miembros planean sacar provecho de los beneficios con que cuenta la Alianza en áreas tales como compras conjuntas aprovechando sus respectivas posiciones de liderazgo y fortalezas geográficas para apoyar el desarrollo comercial de sus socios. "La Alianza es una asociación estratégica y operativa única en el mundo automotriz y nos da una fuerte ventaja en el panorama automotriz global en constante cambio", dijo Jean-Dominique Senard, presidente de la Junta Operativa de la Alianza y Renault. "El nuevo modelo de negocios permitirá a la Alianza sacar el máximo provecho de los activos y las capacidades de desempeño de cada empresa, basándose, al mismo tiempo, en sus respectivas culturas y legados. Las tres compañías de la Alianza cubrirán todos los segmentos y tecnologías de vehículos, en todas las geografías, en beneficio de cada cliente, al tiempo que aumentarán su competitividad respectiva, rentabilidad sostenible y responsabilidad social y ambiental". Los líderes de las tres compañías han respaldado los principios del esquema líder-seguidor para vehículos, en el que cooperarán para: impulsar aún más la estrategia de estandarización de la Alianza, desde plataformas hasta carrocerías;

impulsar aún más la estrategia de estandarización de la Alianza, desde plataformas hasta carrocerías;
por segmento de producto, enfocándose en un vehículo madre (automóvil líder) y vehículos hermanos diseñados por la empresa líder, con el apoyo de los equipos de seguidores;
garantizar que los vehículos líderes y seguidores de cada marca se produzcan utilizando la configuración más competitiva, incluida la producción en grupo donde sea apropiado; y,
continuar desarrollando el intercambio de productos en vehículos comerciales ligeros, donde el modelo líder-seguidor ya está aplicado

Se espera que el esquema líder-seguidor ofrezca reducciones de inversión en el modelo de hasta 40% para vehículos completamente bajo el esquema. Se prevé que esos beneficios se sumen a las sinergias convencionales que ya se ofrecen hoy. La Alianza también respaldó el principio de nombrar a diferentes partes del mundo como "regiones de referencia", manteniendo a cada compañía enfocada en sus regiones centrales con el objetivo de estar entre las más competitivas y servir como referencia para las demás a fin de mejorar su competitividad. Bajo esta parte del esquema, Nissan sería el líder en las "regiones de referencia" de China, Norteamérica y Japón; Renault en Europa, Rusia, Sudamérica y África del Norte; y Mitsubishi Motors en ASEAN (Asociación de Naciones del Sudeste Asiático) y Oceanía. Al convertirse cada empresa en una empresa de referencia en las regiones respectivas, las oportunidades de compartir aumentarán para maximizar el reparto de costos fijos, así como para aprovechar los activos de cada empresa. Las actualizaciones de la cartera de productos de las compañías seguirán el esquema líder-seguidor, y los vehículos líder- seguidor se producirán utilizando la configuración más competitiva. Por ejemplo:

La renovación del segmento C-SUV posterior a 2025 será liderada por Nissan, mientras que la futura renovación del segmento B-SUV en Europa será liderada por Renault.
En América Latina, las plataformas de productos B se racionalizarán, evolucionando de cuatro variantes a una sola para los productos Renault y Nissan. Esta plataforma se producirá en dos plantas cada una, que producirán tanto para Renault como para Nissan.
En el sudeste asiático y Japón, los miembros de la Alianza buscarán oportunidades selectas bajo el mismo esquema, como la colaboración Kei Car entre Nissan y Mitsubishi Motors.

Tomando todo lo anterior en conjunto, cerca del 50% de los modelos de la Alianza se desarrollarán y producirán bajo el esquema líder-seguidor para 2025. En términos de eficiencia tecnológica, los miembros de la Alianza continuarán aprovechando los activos existentes para asegurar que cada compañía miembro siga compartiendo la inversión en plataformas, grupos motopropulsores y tecnologías. Este intercambio ha demostrado su eficiencia en el desarrollo de grupos motopropulsores y plataformas y ha permitido el lanzamiento exitoso de la plataforma CMF-B para el Renault Clio y el Nissan Juke, así como la plataforma del Kei Car para el Nissan Dayz y el Mitsubishi eK Wagon. Las plataformas CMF-C/D y CMF-EV vienen a continuación pronto. El esquema líder-seguidor se extenderá desde plataformas y grupos motopropulsores a todas las tecnologías clave, con el liderazgo asignado de la siguiente manera:

Conducción autónoma: Nissan
Tecnologías para vehículos conectados: Renault liderará la plataforma basada en Android y Nissan en China
E-body, el sistema central de la arquitectura eléctrica y electrónica: Renault
e-PowerTrain (ePT): CMF-A/B ePT - Renault; CMF-EV ePT – Nissan
PHEV para el segmento C/D: Mitsubishi

Este nuevo modelo de negocios permitirá a las compañías miembros sacar el máximo provecho de su experiencia y competitividad para reforzar la Alianza en su conjunto en un entorno automotriz global radicalmente cambiante.

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Las tecnologías de procesos son la clave para achicar las brechas productivas y no perder competitividad

gabybiondi — Thu, 26 Sep 2019 15:46:23 +0000

Durante el Congreso de Perspectivas Agrícolas de la Bolsa de Cereales se realizó un panel que revisó la situación de las tecnologías en el sector agropecuario, destacando los desafíos y el potencial que brindan dichas tecnologías para mantener la competitividad del sistema productivo argentino. El marco técnico del panel lo dio Sofía Gayo, del Departamento de Investigación y Prospectiva de la Bolsa de Cereales, quien presentó indicadores de sustentabilidad y los principales resultados del Relevamiento de Tecnología Agrícola Aplicada de la entidad. La analista destacó un aumento del 21% en el volumen de fertilizantes aplicado en 2018/19. Si bien hubo una merma en la adopción de siembra directa, que bajó del 93% al 91%, resaltó que “durante los últimos 10 años estamos en niveles altos de siembra directa, que superan el 90% del área sembrada en Argentina”. Con distintos ejemplos y mediciones, a lo largo de la presentación se analizó el desacople entre las tecnologías de insumos y el manejo que se les viene dando a cada una de ellas. “El salto productivo tendrá que darse a partir de un aumento de la productividad por hectárea. Las tecnologías bien utilizadas nos brindan herramientas para esto”, señaló Gayo. A continuación, Fabiana Malacarne, Gerente de Asuntos Regulatorios de ASA, hizo hincapié en el dato presentado acerca de la adopción de refugio en el cultivo de maíz a nivel nacional, el cual creció de un 33% a un 43% de los productores. “Si bien falta mejorar, el aumento en la siembra de refugio en maíces Bt nos ayuda a continuar trabajando por el cuidado y la sostenibilidad de las tecnologías”. Por su parte, Federico Bert, Líder de Investigación y Desarrollo en CREA, sostuvo que las tecnologías son la clave para el crecimiento y el desarrollo sostenible, pero que “no le sacamos todo el jugo”. “Los contextos adversos son una excelente oportunidad para desarrollar y adoptar tecnologías”, finalizó Bert. La última exposición estuvo a cargo de Andrés Ponte, Presidente de Matba-Rofex, quien repasó los ejes de trabajo a futuro en los mercados y resaltó: “las tecnologías comerciales nos ayudan a ser más eficientes y a brindar transparencia a todos los actores”. La moderación estuvo a cargo de Héctor Huergo, responsable de contenido rural de Clarín, quien introdujo la temática y repasó los principales aspectos de Argentina en materia tecnológica. Abrió el debate para los expositores: “debemos convertir el desafío en oportunidad”.

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¿Qué sueldo tengo que negociar cuando voy a una entrevista de trabajo?

gabybiondi — Fri, 19 Feb 2016 22:50:11 +0000

El tema salarial siempre ha sido un tema difícil porque uno nunca sabe cuánto es lo que pagan las empresas para el puesto al cual me estoy postulando. La realidad es que no todas las empresas pagan el mismo sueldo para una misma posición, es por eso que la gente tiene que mirar varios factores a la hora de expresar su pretensión salarial. Los postulantes analizan un “paquete completo” a la hora de elegir un nuevo trabajo: [sueldo] + [política de ajuste inflacionaria] + [beneficios] + [posibilidad de desarrollo profesional] + [clima laboral] + [flexibilidad horaria y vacaciones adicionales]. Si la oferta completa es atractiva hay candidatos que estarían dispuestos a resignar parte del sueldo. Las empresas que solamente se orientan a atraer candidatos por sueldo están perdiendo competitividad y deberán revisar sus políticas globales de bienestar para sus empleados. Trabajamos con empresas que tienen un promedio de edad bastante bajo con lo cual sus empleados tienden a valorar más la flexibilidad horaria que la cobertura de medicina prepaga. En su mayoría son solteros y casi no tienen que pagar diferencial por acceder a un plan de obra social, a cambio la empresa les otorga 4 semanas de vacaciones a partir del primer año. Un punto muy importante es preguntar sobre la política de ajuste por inflación que maneja la empresa, ya que si la persona cambia de trabajo por un sueldo de +30% al actual y al año siguiente no recibe ajuste salarial, entonces el cambio no sirvió para mejorar su poder adquisitivo en el largo plazo. La flexibilidad horaria es otro issue que será muy valorado por la mayoría de los postulantes a un puesto de trabajo. La gente elige trabajar por objetivos antes que trabajar por horarios. Una vez cumplido el objetivo, la gente quiere volver a su casa y disfrutar de su familia, amigos, actividades físicas, hobbies, etc. La posibilidad de desarrollo profesional es una de las preguntas que siempre están presentes en una entrevista laboral. Muchos candidatos migran de empresas multinacionales donde tienen poca libertad para la toma de decisiones a pymes donde su puesto tiene mayor protagonismo e impacto en el negocio. El gran desafío de los dueños de pymes es perder el miedo a delegar y dar empowerment a esa gente que optó por el nuevo desafío resignando los beneficios y seguridad laboral, que le otorga una empresa multinacional. Es por esto que cuando un candidato enfrenta una entrevista, es importante que pueda indagar sobre el paquete completo que ofrece la empresa y no centralizarse únicamente en el salario ofrecido. Escalas Salariales Diciembre 2015 para Áreas de Finanzas, Ventas y Producción

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Argentina pierde competitividad en manos de Brasil

gabybiondi — Tue, 22 Sep 2015 22:32:47 +0000

Esta afirmación surge de un estudio realizado por IntegraGO, consultora especializada en Trade Marketing y estudios de Consultoría de Mercado, a partir de un análisis comparativo de precios a nivel regional en categorías como Auriculares, Gaming, Tablets, Smartphones, Smartwatches, GoPro y Apple.

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Ránking de competitividad: la Argentina, entre los últimos lugares

gabybiondi — Fri, 18 Sep 2015 19:48:07 +0000

Desde 2004 que el país no logra hacer pie en esta variable económica. Innovación y Marco Institucional, los dos ejes más débiles. Chile, el mejor ubicado de la tabla.

Lejos de la realidad de Singapur, Suiza y Estados Unidos en materia de competitividad, la Argentina ocupa los últimos puestos en un ránking que abarca 42 países y despierta la alarma que hace tiempo viene sonando: las condiciones macroeconómicas no ayudaron en los últimos años a que esa realidad cambiara. Así, según el Reporte de Competitividad de ABECEB, la Argentina ocupa el puesto 38, con un puntaje de 55,69 y se corona como el quinto país menos competitivo de la tabla, justo por arriba Indonesia, Brasil, India y Venezuela. Chile es el mejor ubicado de América latina, con 67,32 puntos, en la posición 30. Pero lejos del asombro por la posición obtenida, la última foto es resultado de una película que comenzó en 2004. En ese entonces, la Argentina ocupaba el puesto 35. Con los años, la estadística fue empeorando: en 2008, puesto 36; en 2009, 37; y en 2012, 38, hasta el día de hoy. El ránking fue presentado por Dante Sica, presidente de ABECEB, y por Alberto Schuster, director de la unidad de competitividad de ABECEB. “Se puede mejorar la competitividad en cuatro años, porque lo que se hace es sentar las bases”, explicó Sica. Sin embargo, Schuster advirtió: “A Corea, eso le llevó 30 años”. Hoy, el país asiático presume la séptima posición, con 88,34 puntos, incluso superando a Noruega y Japón. “Los países asiáticos tuvieron un crecimiento sostenido debido a que tenían mano de obra barata, proveniente de la migración del campo a la ciudad. Pero luego, cuando se empezaron a organizar sindicalmente y a exigir mejoras, ese crecimiento se frenó”, explicó Schuster. Con el año político encima, los principales candidatos suman en su discurso el concepto de competitividad. La receta para lograrla tiene, según los especialistas, ingredientes claves. “El grado de libertad económica, el cumplimiento de contratos y la educación”, fueron algunos de los enumerados por Schuster. El tipo de cambio es, también, otra arista, aunque no la única. “El tipo de cambio te da competitividad espuria porque, al fin y al cabo, cuando salís a buscar capitales al mundo, lo que influyen son los marcos regulatorios”, destacó Sica. Si se compara variable por variable, la Argentina está por debajo del promedio de los 42 países en todas ellas. Por ejemplo, en cuanto a Ambiente Macroeconómico, mientras el promedio ronda los 76,83 puntos, el país se encuentra en 74,57; en Marco Regulatorio para los Negocios, el promedio se ubica en 75,79 puntos y, la Argentina, 56,27. Las dos mayores palizas se dan en la categoría Innovación y Marco Institucional. En la primera, el promedio está en 45, 43 puntos pero, el país, apenas llega a 11,66 puntos. Lo mismo sucede con la segunda variable. De los 42 países, el promedio es 74,21 puntos aunque, la Argentina, obtuvo sólo 39, 58.

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