data – Todo en un click

Contadores y financieros se reinventan con la inteligencia artificial

gabybiondi — Tue, 25 Feb 2025 14:39:05 +0000

El mercado laboral está viviendo una revolución. Profesionales de carreras tradicionales como contadores, economistas y administradores de empresas están migrando hacia el mundo de la tecnología, especialmente hacia áreas como la inteligencia artificial (IA), el big data y la ciberseguridad. ¿La razón? Mejores salarios, mayor demanda y la posibilidad de trabajar en sectores innovadores.

¿Por qué están cambiando de rumbo?

Según datos de Glassdoor, los salarios para puestos junior en estas áreas oscilan entre 12.000 y 25.000 dólares anuales, mientras que los roles semi-senior pueden alcanzar los 20.000 a 45.000 dólares al año. Pero no es solo una cuestión de dinero. Muchos profesionales buscan actualizarse para trabajar en equipos multidisciplinarios o explorar nuevas oportunidades laborales.

Por ejemplo, los contadores suelen inclinarse por cursos de automatización de procesos contables y análisis financiero, mientras que los economistas prefieren formarse en big data y machine learning. Los administradores de empresas, por su parte, optan por áreas como la gestión de proyectos tecnológicos y las fintech.

La formación en tecnología, clave para el futuro

Martín Borchardt, CEO de Henry, una academia online especializada en tecnología, comenta: "Hemos visto un aumento significativo en la demanda de formación en IA, ciberseguridad y big data. Los profesionales de todas las industrias están comprendiendo que la tecnología es clave para su desarrollo y competitividad."

Los programas más solicitados son los de Data Engineering, Data Science, Desarrollo Web Full Stack y Data Analytics. Estos cursos, que duran entre 4 y 6 meses, suelen ofrecer modelos de financiamiento accesibles, como pagar una vez que se consigue empleo. Además, el retorno de la inversión es rápido: la mayoría de los egresados recupera el costo de su formación en menos de 6 meses.

El impacto de la IA en la educación tecnológica

La inteligencia artificial no solo está transformando el mercado laboral, sino también la forma en que se enseña. Herramientas como asistentes virtuales, sistemas de aprendizaje adaptativo y simuladores inteligentes están revolucionando la educación tecnológica, permitiendo una experiencia más personalizada y práctica.

Sin embargo, también hay desafíos. La automatización de ciertos roles junior y la necesidad de formación continua son realidades que los profesionales deben tener en cuenta.

Las habilidades más demandadas en IA

Borchardt destaca tres áreas clave que los profesionales deben dominar para mantenerse relevantes:

Fundamentos de IA y Machine Learning: Comprender conceptos básicos como redes neuronales y algoritmos de IA.
Programación y manipulación de datos: Dominar lenguajes como Python y R, junto con herramientas como TensorFlow y PyTorch.
Pensamiento crítico y ética en IA: Analizar el impacto social de la IA, desde los sesgos en los algoritmos hasta la privacidad de los datos.

La migración de profesionales tradicionales hacia la tecnología no es una moda, sino una necesidad en un mundo cada vez más digitalizado. Formarse en inteligencia artificial, big data o ciberseguridad no solo abre puertas a mejores salarios, sino también a un futuro lleno de oportunidades. ¿Estás listo para dar el salto?

Origen

Analytics, data y tecnología: el desafío de integrar el mundo online y físico para llegar a los cliente s

gabybiondi — Tue, 27 Aug 2019 19:03:07 +0000

Según Mobile Marketing Association, 7 de cada 10 argentinos usan su smartphone para navegar en Internet y el 90% es dueño de un teléfono inteligente, pasando un promedio de al menos cinco horas por día frente a la pantalla del celular. En este contexto, las compañías necesitan entender qué tipos de datos tienen y cómo poder explotarlos y la gran mayoría están generando volúmenes muy grandes de información a través de sus páginas, apps y todos los medios por los cuales tienen interacción digital con sus clientes, pero no están pudiendo organizar y analizar esos volúmenes de información de forma exitosa para la toma de decisiones inteligentes relacionadas al negocio. La integración de datos del mundo físico y Online para el conocimiento de los clientes y la presentación de nuevas soluciones como audiencias digitales, modelos analíticos y consultoría digital, fueron los temas clave que se abordaron en Digital Spark, primera edición de la conferencia mundial de Big Data y Analytics realizada por Equifax que en esta ocasión tuvo lugar en Buenos Aires, con la presencia de referentes internacionales y locales del sector. “A través de la consultoría digital, una empresa puede dar con la información de qué tipo de clientes consumen a través de una tienda online, o cuáles son las sucursales o los puntos de retiro con más demanda. Conociendo con detalle al usuario digital, las marcas pueden tomar mejores decisiones de marketing, de producto y de gestión del negocio. Las nuevas herramientas de Equifax como Ignite, Audiencias Digitales o consultoría digital vienen a democratizar el Big Data, ya que permite que empresas de todos los tamaños y rubros accedan a un entorno de datos sin realizar grandes inversiones”, explica Prasanna Dhoré, Director Global de Data & Analytics de Equifax. Un escenario típico es el de empresas que tienen un onboarding digital de productos y quieren saber qué tipos de personas pasan por ese canal. A través de las soluciones de Equifax/digital que conjugan análisis de datos y la última tecnología, las empresas pueden hoy acceder a toda la potencia que aporta una de las bases de datos más ricas del país, entender a los consumidores a través de datos procesados, predecir sus comportamientos y mejorar la experiencia de los clientes a través de la personalización. “Con la integración de los datos que el mundo digital y offline nos ofrece, podemos dimensionar un mercado potencial, entender qué características debe tener un producto para ser exitoso, evaluar niveles de rentabilidad y diseñar estrategias comerciales. Lo que siempre proponemos es combinar los datos de los clientes con los nuestros, su tecnología con la nuestra, sus equipos con los nuestros, para entender qué problemática o qué desafío de negocio quieren abordar y cómo podemos ayudarlos a eso”, comenta Santiago Pordelanne, Presidente y Gerente General de Equifax para Argentina, Paraguay y Uruguay. Big Data para predicciones inteligentes de negocio Durante el evento también se presentaron los beneficios de Equifax Ignite, la plataforma de Big Data de la compañía que permite trasformar los datos en conocimiento y modificar la manera de hacer negocios que tienen los clientes. Se trata de una herramienta de datos y análisis que permite a los clientes obtener mejores soluciones, mejores análisis y más información al vincular numerosas fuentes de datos, variables y ponerlas al servicio de las necesidades específicas de las empresas. A partir de un análisis realizado por ejemplo en la industria de automóviles de lujo, el Vicepresidente de Data &Analytics para Latam, Andrés Silveira, destacó cómo se pueden generar predicciones inteligentes. “Cuando conjugo el potencial de Big Data con una pregunta, consigo un insumo potente para las industrias. De ese modo, si detecto por ejemplo cuánto tiempo tarda una persona en renovar un vehículo logro saber cuánto tiempo necesito para empezar a enviarle nuevas ofertas”. Agregó que de ese modo las empresas también pueden detectar patrones de fuga y trabajar en la fidelización para no perder clientes. Silveira también sostuvo que a través del Big Data es posible derribar varios mitos de los perfiles de compradores asociados a una marca o producto. “El perfil de persona es muy distinto del perfil que se debate en una sala de directorio. Por ello, es necesario tomar decisiones con lo que realmente arrojan los datos”. “Parte de las soluciones que Equifax propone a las empresas de todas las industrias para incursionar en el marketing digital son las Audiencias segmentadas, acompañadas de modelos analíticos y consultoría. Las mismas vienen a dar respuesta a los tres grandes desafíos del análisis de datos: entender a los consumidores a través de datos procesados, adelantarse y predecir sus comportamientos y mejorar la experiencia de los clientes a través de la personalización de la oferta. Digital es el entorno para usar insights, analytics, data y generar buenas experiencias. La transformación digital en la empresa supone usar todo el potencial que los datos nos ofrecen hoy y usar técnicas como la inteligencia artificial y machine learning, para ofrecer soluciones valiosas, mejores productos y servicios para el usuario final”, finaliza Chris Jones, Presidente de América Latina de Equifax.

Origen

La nueva moda entre las grandes empresas y marcas: invertir en datos

gabybiondi — Tue, 12 Apr 2016 23:56:20 +0000

Una recompensa mayor al esfuerzo realizado. Eso es lo que el ser humano lleva buscando desde tiempos inmemoriales. Y esto aplica perfectamente a cualquier ámbito de la vida, ya sea dinero, belleza o incluso amor. El caso es que en esta vida nos mueve el interés, siempre andamos buscando rentabilidad para todo, aunque muchas veces no lo veamos, o no lo queramos ver. Muchas veces tratamos de darle un valor subjetivo a las cosas y, a partir de ahí, vemos dónde está la rentabilidad, nuestra rentabilidad. De lo que no nos damos cuenta es que tendemos a creernos nuestra propia verdad, que no siempre coincide con la verdad de los demás, lo que significa que alguien se está equivocando. Y he ahí el miedo, muchas veces camuflado bajo la denominación "escepticismo", de muchas empresas a la hora de invertir. Por supuesto, ese escepticismo suele aparecer más cuando se trata de una inversión arriesgada, es decir, cuando no conocemos a ciencia cierta el retorno que vamos a recibir a cambio. Después de lo vivido en la última década con las crisis de las puntocom y subprime, los inversores tienden a buscar cada vez más bases sólidas donde depositar su dinero, huyendo de cualquier tipo de burbuja, esa palabra tan de moda que nos hace un nudo en el estómago cada vez que alguien la nombra. El poder de los datos Dicho esto, las compañías andan siempre en la búsqueda de mejorar sus servicios con el fin incrementar sus ventas (y por consiguiente su beneficio), tratando de adaptarse cada vez más a las necesidades del mercado. Muchas veces ofrecen lo que ellas consideran es el mejor producto o servicio para las necesidades de un consumidor al que apenas se han molestado en conocer, y esto suele conducir al fracaso. Por ello las empresas han decidido desviar el foco de su inversión a algo que realmente les da poder y conocimiento para entrar en el mercado con seguridad: los datos. Las compañías se han dado cuenta de que las tomas de decisiones deben ir acompañadas de datos, no de opiniones, de conocimiento real del mercado, no de estimaciones. Es fundamental saber por qué y para qué cada uno de los clientes compran nuestro producto, qué les gustaría cambiar o mejorar, etc., y no sólo encerrarnos en cuánto hemos facturado. Ya no es suficiente crear algo, lanzarlo y venderlo, hemos llegado a un punto en el que necesitamos adquirir un mayor conocimiento a través de los datos del cliente para poder seguir avanzando con firmeza y no ponernos techo en lo que nosotros creemos que es el producto perfecto para el mercado. Vivimos en una evolución mundial constante en todos los aspectos, y esto por supuesto afecta a las necesidades y opiniones de la gente, y para mantenernos fuertes debemos datalizarnos y adaptarnos todo lo que podamos al mercado. Es fundamental para las compañías no tanto crear nuevas necesidades a sus clientes, sino también saber responder y solucionar las ya existentes. Como dijo W. Edwards Deming, "Sin datos sólo eres una persona más con una opinión."

Origen

El Big data no es solo tecnología, también requiere talento humano

gabybiondi — Fri, 04 Dec 2015 13:51:52 +0000

A medida que la tecnología empieza a tomar cada vez más importancia en el día a día, no solo de los ciudadanos (que emplean estas herramientas cada vez más para cada vez más acciones de su día a día) sino también de las empresas (que confían cada vez más en ella para gestionar más y más cuestiones), la confianza que se tiene en las nuevas tecnologías es cada vez mayor y más determinante. Cada día se espera que la tecnología arregle más cuestiones, soluciones más problemas y encuentre más y más posiciones milagrosas que podrán arreglar prácticamente cualquier cosa. La tecnología parece que lo conseguirá todo y las expectativas que se tienen en la misma son cada vez más elevadas. Sin embargo, la tecnología no lo es todo y eso es algo que a veces parece que quienes toman las decisiones olvidan. En un mundo en el que los datos son cada vez más importantes y en el que gracias a ellos es cada vez más sencillo tomar decisiones basadas en la información, es bastante fácil caer en la tentación de pensar que la información será lo único que creará oportunidades de negocio o que las herramientas que la gestionan serán quienes desvelen todos los misterios o quienes solucionen todos los problemas. El big data es una gran oportunidad para las empresas, una que nunca antes habían tenido, pero es también un entorno en el que las compañías no deberían confiarse al completo. Es decir, el big data puede ayudar mucho, pero no es un bálsamo milagroso, ni un curatodo. La tecnología es clave, es revolucionaria y es una importante oportunidad, pero a pesar de todo ello sigue necesitando a la voz humana que la guía. El big data es crucial para el futuro de las empresas, eso es cierto, pero también es verdad que los profesionales que trabajan en relación a ello lo son igualmente. O, resumiendo, poco importa la tecnología sino hay un trabajador que sepa hacer de ella algo valioso. Como recuerdan en un artículo en Techcrunch, los datos son cruciales y la información tiene muchísimo poder, pero igualmente es crucial y es determinante el que haya un profesional que le sepa encontrar el sentido. Al fin y al cabo, recuerdan, los datos no tienen sentido, no sirven para nada, si no hay un humano que les dé sentido y que sepa convertirlos en algo más que simplemente información. Por una parte, está el factor humano. Aunque la inteligencia artificial ha avanzado a un nivel que parece sacado de la más futurista de las películas de ciencia ficción y a pesar de que ha conseguido ya un refinamiento que hace que sea más parecida a una persona real de lo que se podría imaginar hace unos años, todavía queda mucho por aumentar y por avanzar para que las máquinas sean realmente capaces de comprender y mimetizar el factor de lo imprevisto, el hecho de que las cosas pueden suceder de forma inesperada, que es algo que los humanos hacen de forma habitual. Por otra parte, está la cuestión de que la avalancha de información puede acabar por anular el potencial de la misma. Si se confía todo a la tecnología, puede que llegue un momento en el que esta acabe pereciendo, nos explican, por el peso de la propia información y del propio refinamiento de la herramienta. Hay demasiados datos y si no hay un humano que toma la dirección, que tiene claro qué es lo que se quiere sacar de todo esto, puede que no se sepa realmente qué dirección tomar. Abrumados por la información A esto se suma que preparar a los seres humanos para moverse en este terreno es algo fundamental y crucial. La tecnología no solo necesita al ser humano para encontrar su sentido de la vida, por así decirlo, sino que además los seres humanos necesitan comprender a la tecnología, sino esta no servirá realmente para nada. Y es lo que ahora está pasando, o podría pasar, con el big data. La información está ahí, el potencial para usarla también pero los responsables de las compañías se están viendo un tanto abrumados por ella. De hecho, según datos de Data Mentors, el 96% de las compañías está fracasando de forma estrepitosa cuando se refiere a analizar los datos en profundidad en lo que a marketing se refiere. Esto hace que solo el 4% esté sacando realmente todo el valor posible que podrían sacar a los datos que poseen sobre sus consumidores. ¿Qué es lo que está sucediendo entonces? Un 43% de los encuestados asegura que obtiene poco beneficio de la información, un 23 que no logra ningún beneficio y un 21 (una cifra bastante impactante) no está empleando ningún tipo de herramienta analítica para estudiar la información que tienen. Las razones que explican esta debacle son variadas. Un 54% de las empresas señala que tiene problemas a la hora de integrar diferentes sistemas y un 44 que tiene problemas con la calidad de los datos. Para un 34% el problema está en analizar esos datos y el tiempo que les lleva hacerlo. La lista continúa con más problemas: las firmas tienen carencias a la hora de alinear datos y departamento de marketing, en recursos o en herramientas de análisis.

Origen