El reciente informe del Foro Económico Mundial sobre el futuro del empleo 2025 destaca algunas tendencias que transformarán el futuro laboral a corto plazo. El estudio revela que el 42% de las habilidades básicas de los trabajadores en el país cambiarán en los próximos cinco años, una cifra superior a la media global (39%). 

Esto subraya la necesidad urgente de implementar estrategias innovadoras de capacitación para dotar a los colaboradores de nuevas habilidades y conocimientos basados en tecnologías como la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), adaptándola a cada rol para capitalizar sus beneficios en términos de rapidez, competitividad y eficiencia.

¿Qué es la GenAI y por qué su adopción es clave?

A diferencia de las aplicaciones tradicionales de inteligencia artificial (IA), enfocadas en tareas como el análisis de datos o la automatización de procesos, la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI, por sus siglas en inglés) sobresale por su capacidad de generar contenido nuevo y original. Esto incluye texto, imágenes, videos, código y hasta simulaciones complejas.

En el ámbito de los negocios, Gen AI no solo representa una evolución en la gestión y análisis de datos, sino que abre un nuevo horizonte de posibilidades creativas y operativas.

La tecnología ha reemplazado trabajos tradicionales para que el ser humano pueda dedicarse a tareas más creativas, constructivas y de mayor plenitud intelectual. En este sentido, es necesario transformar las habilidades de las personas para que puedan aprovechar el uso de las nuevas tecnologías, lo que se conoce como "re-skilling"

De acuerdo con el informe EY Work Reimagined 2024, el 77% de los colaboradores en América Latina ya utilizan esta tecnología y los beneficios son claros: un 47% de los empleados afirma que la GenAI mejora su productividad, mientras que un 43% indica que les permite enfocarse en tareas de mayor valor.

En EY Global Delivery Services, entendimos que cambiar la forma de trabajo e integrar el ecosistema es clave para el desarrollo de los equipos. Fuimos pioneros en adoptar herramientas como la GenAI, que nos permiten mejorar exponencialmente la productividad y eficiencia.

En el presente y el futuro del trabajo la capacitación, el entrenamiento y la formación constante son y serán cruciales. La creatividad y el pensamiento analítico son competencias claves para adaptarse a una industria atravesada por una transformación digital. Esto significa que, en el futuro del trabajo, independientemente de la especialidad, el gran desafío es poder resolver de manera simple desafíos complejos.

La formación en GenAI: clave en el desafío de la retención

La velocidad de adopción de la GenAI y la necesidad de que los empleados cualificados la utilicen exige que las organizaciones sigan siendo ágiles y receptivas al cambio. La creación y el desarrollo de habilidades son cruciales para crear una ventaja de talento en un futuro que depende cada vez más de las nuevas tecnologías aplicadas en el trabajo y personalizadas para cada rol.

A pesar de su rendimiento, la GenAI también plantea desafíos significativos en términos de retención de talento. Según el estudio de EY, a nivel global los usuarios intensivos de GenAI son cuatro veces más propensos a considerar que sus organizaciones poseen una experiencia tecnológica superior a la media. Sin embargo, esta misma población es más proclive a buscar nuevas oportunidades laborales en los próximos 12 meses, motivados por el deseo de expandir sus conocimientos y experiencias.

Esto genera varias interrogantes. ¿Estamos enseñando el enfoque adecuado sobre la IA en las instituciones educativas? ¿Las empresas están fomentando la adopción de la IA sin las salvaguardas adecuadas? ¿Cómo podemos alinear mejor estos dos contextos para garantizar un conjunto más coherente de expectativas sobre el uso de la IA?

En un mercado altamente competitivo donde predomina el desafío del crecimiento constante, las empresas ofrecen capacitaciones cada vez más disruptivas, ya que la formación es efectivamente un valor tanto para las compañías como para los talentos. Por eso, para innovar hay que estar siempre monitoreando las nuevas tendencias, fomentando la creatividad y el pensamiento estratégico. En definitiva, capacitar a la gente significa brindar oportunidades para la movilidad interna y el crecimiento. 

EY Global Delivery Services (GDS) está impulsando la educación en IA a través de rutas de aprendizaje estructuradas, certificaciones y talleres prácticos en IA generativa, automatización, análisis de datos y uso responsable de la IA. Estas iniciativas mejoran la alfabetización en IA en todos los niveles, permitiendo que los profesionales aumenten su productividad y tomen decisiones informadas.

Al integrar la IA en escenarios reales con clientes y fomentar una cultura de aprendizaje continuo mediante academias de IA, hackatones y desafíos de innovación, EY GDS garantiza que sus equipos puedan desarrollar soluciones basadas en IA. Programas como el AI Skills Passport, creado en colaboración con Microsoft, ayudan a las personas a comprender y aplicar la IA en diversas industrias, mientras que las pasantías especializadas en IA brindan experiencia práctica en automatización inteligente y en el uso de Power Platform.

Tal como se destaca en el informe Work Reimagined 2024, el compromiso de EY GDS con la capacitación en IA fortalece tanto la experiencia individual como las capacidades tecnológicas organizacionales, preparando a su fuerza laboral para desenvolverse con confianza en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

Por María Del Cioppo, Directora de Recursos Humanos en EY GDS Argentina y México.

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Intel empodera a los desarrolladores de GenAI y a los atletas de todo el mundo con sistemas de IA abiertos y accesibles

Novedades: Intel comparte hoy interesantes detalles sobre su colaboración con el Comité Olímpico Internacional (COI) y sobre una innovadora solución de IA generativa (GenAI) para la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). Estos anuncios demuestran cómo los sistemas y plataformas abiertos de IA que utilizan los aceleradores de IA Intel® Gaudi® y los procesadores Intel® Xeon® ponen el poder en manos de desarrolladores y empresas para afrontar los retos creados por el auge de la IA.

“A través de nuestra colaboración con el Comité Olímpico Internacional, estamos demostrando nuestra dedicación para hacer accesible la IA. Estamos fomentando un campo de juego abierto que alienta la innovación, la creatividad y permite a los desarrolladores y a las empresas crear soluciones de IA a medida que generen resultados tangibles. Al adoptar un ecosistema abierto y colaborativo, Intel está transformando las formas de ayudar a nuestros atletas y ampliando los límites de lo que es posible con nuestros clientes.” Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo de Intel y director general de Data Center y Artificial Intelligence Group

Cómo funciona Athlete365: la clasificación para los Juegos Olímpicos es sólo el principio para los atletas. Para ayudar a unos 11.000 atletas de diferentes idiomas y culturas a desplazarse por las instalaciones y cumplir las normas y directrices, el COI colaboró con Intel para desarrollar un chatbot, Athlete365. Una solución RAG impulsada por aceleradores Intel Gaudi y procesadores Xeon, Athlete365 es capaz de gestionar las consultas e interacciones de los atletas y proporcionar información a petición durante la estancia de los atletas en la Villa Olímpica de París, permitiéndoles centrarse en el entrenamiento y la competición.

Por qué es importante: la implementación de soluciones GenAI presenta desafíos como el costo, la escala, la precisión, los requisitos de desarrollo, la privacidad y la seguridad. RAG es una carga de trabajo crucial de GenAI porque permite a las empresas aprovechar los datos propios de manera segura, mejorando la puntualidad y la fiabilidad de los resultados de la IA. Esto mejora la calidad y la utilidad de las aplicaciones de IA, lo cual es crítico en el mundo impulsado por datos de hoy en día.

El enfoque colaborativo de Intel, que utiliza plataformas de IA, estándares abiertos y un ecosistema sólido de software y sistemas, permite a los desarrolladores crear soluciones personalizadas de GenAI RAG adaptadas a las necesidades de cada empresa. El impulso compartido hoy subraya el compromiso de Intel por proporcionar soluciones de IA generativa abiertas, robustas y compuestas con múltiples proveedores.

Cómo funciona la arquitectura de la solución GenAI RAG: Intel trabaja con socios de la industria para crear una solución de código abierto e interoperable que facilite el despliegue de RAG. La solución GenAI es una solución RAG lista para producción, impulsada por la industria y lista para usar, construida sobre la base de la Plataforma Abierta para IA Empresarial (OPEA, por sus siglas en inglés). Aunque la solución integral GenAI ofrece un enfoque simplificado para desplegar soluciones RAG en los centros de datos de las empresas, está diseñada para ser altamente flexible y personalizable, integrando componentes de un catálogo de ofertas de múltiples sistemas OEM y socios de la industria.

Esta solución integra componentes de microservicios basados en OPEA en una solución RAG escalable diseñada para desplegar sistemas de IA Xeon y Gaudi. Se escala de manera fluida con marcos de coordinación probados como Kubernetes y Red Hat OpenShift, y proporciona API estandarizadas con seguridad y telemetría del sistema.

• Rompiendo las barreras propietarias con una pila de software abierta: Casi todo el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) se basa en el marco de abstracción alta PyTorch, que es compatible con las tecnologías Intel Gaudi y Xeon, lo que facilita el desarrollo en sistemas o plataformas de IA de Intel. Intel ha trabajado con OPEA para desarrollar una pila de software abierta para el despliegue de RAG y LLM optimizada para la solución integrada GenAI y construida con PyTorch, las bibliotecas de servicio de Hugging Face (TGI y TEI), LangChain y la base de datos vectorial Redis.
• Encontrándose con los desarrolladores donde están: OPEA ofrece pipelines RAG modulares, heterogéneos, estandarizados y de código abierto para empresas, enfocándose en el desarrollo de modelos abiertos y el soporte para varios compiladores y toolchains. Esta base acelera la integración y entrega de IA en contenedores para casos de uso verticales únicos. OPEA desbloquea nuevas posibilidades de IA al crear un marco detallado y compuesto que se sitúa a la vanguardia de las pilas tecnológicas.

Con la solución integral GenAI y la completa gama de IA empresarial, Intel ofrece una solución integral que aborda los desafíos de desplegar y escalar aplicaciones RAG y LLM dentro de empresas y centros de datos. Aprovechando los sistemas o plataformas de IA impulsados por Intel y el software optimizado en OPEA, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de GenAI con mayor eficiencia y rapidez.

Lo que sigue: Aumentar el acceso a la última tecnología de computación de IA es un desafío que enfrentan las empresas para lograr resultados comerciales críticos con GenAI. A través de colaboraciones estratégicas con socios de la industria y clientes, Intel está creando nuevas oportunidades para servicios de IA impulsados por soluciones GenAI y RAG.

Comprometido con el avance seguro y responsable de la IA, Intel anunció hoy su colaboración con Google, IBM y otros socios de la industria en una nueva Coalición para la IA Segura (CoSAI, por sus siglas en inglés), creada para mejorar la confianza y la seguridad en el desarrollo y despliegue de la IA.

Intel demostrará además su enfoque único hacia los sistemas de IA y el continuo impulso de clientes y socios en el evento Intel Innovation del 24 al 25 de septiembre.

Más contexto: Intel da la bienvenida a la Coalición para la IA Segura | Intel hace realidad la innovación en plataformas de IA en los Juegos Olímpicos.

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Parece que nadie es inmune al zumbido casi ensordecedor de la Inteligencia Artificial (IA), mientras un aluvión de herramientas extremadamente creativas domina los espacios publicitarios con titulares a diario.

Hoy resulta difícil contener un alto grado de entusiasmo por esta nueva ola de innovaciones impulsadas actualmente por la IA Generativa (GenAI), y el impacto que tendrá en el mundo.

Sin embargo, el público en general parece ser mucho más escéptico. 

Encontré una publicación que se hizo muy viral en la red social X, de la escritora Joanna Maciejewska, y que me dejó pensando. Dice así:

“¿Sabes cuál es el mayor problema de impulsar la all-things-AI? Hacerlo en la dirección equivocada. Queremos que la IA lave la ropa y los platos para que yo pueda dedicarme al arte y a escribir, no para que la IA haga mi obra de arte y escriba por mi para que yo pueda lavar la ropa y los platos.”

La publicación sirve como un claro recordatorio de que GenAI, una nueva interacción de IA que hace que la asistencia y las automatizaciones sean más accesibles a más personas y organizaciones, aún causa temor en muchas personas, por lo que no todos la han adoptado.

Es por ello por lo que, propongo una perspectiva diferente, analizando lo que realmente está sucediendo en las empresas en todo el mundo, mientras GenAI juega un papel cada vez más crítico en la manera en que vivimos, trabajamos y jugamos.

El trabajo en una Interfaz de lenguaje natural se generalizará.

GenAI acercó el poder de la IA a todos, desde los niños a los abuelos, brindando una interfaz simple en lenguaje natural, haciendo de ChatGPT la aplicación de más rápido crecimiento nunca antes conocida, alcanzando a 100 millones de usuarios en menos de dos meses. (Los threads rompieron este récord, pero luego su uso cayó).

La democratización de la IA vía GenAI fue posible gracias a que la poderosa y rápida infraestructura, que incluye dispositivos informáticos, redes y almacenamiento flash denso y rápido, estuvo más ampliamente disponible.

Y ahora que las personas están expuestas a herramientas como ChatGPT de OpenAI, y a Gemini de Google, se espera el uso de una interfaz en lenguaje natural para codificar, brindar soporte a

clientes u otros emprendimientos profesionales. GenAI es como el teléfono móvil en cuanto a que todos solían trabajar mayormente en computadoras portátiles, luego apareció el smartphone, y ahora todo lo que funciona en tu laptop también lo hace en tu móvil.

Avanza con intención de transformar tu negocio con GenAI.

Aún es el principio para GenAI. Por ello, si recién te estás iniciando, hay tiempo. Y si te desviaste de todo el entusiasmo de GenAI, no es demasiado tarde para corregir el rumbo.

Define tu intención acerca de los problemas que deseas abordar y los resultados que deseas alcanzar, muévete en la dirección correcta e impulsa la transformación comercial en tu organización.

Por Sheila Rohra CEO de Hitachi Vantara

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Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi Ltd. (TSE: 6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida presentó hoy a Pentaho+, una plataforma integrada a partir del negocio de software Pentaho diseñada para ayudar a que las organizaciones se conecten, enriquezcan y transformen sus operaciones con los datos refinados y confiables necesarios para la precisión de la IA y la IA Generativa (GenAI).

A través de la automatización de la gestión de datos complejos con poderosas soluciones autónomas y agnósticas en la nube, Pentaho+ ayuda a mejorar la calidad de los datos permitiéndole a las organizaciones monitorear los datos desde el comienzo hasta la implantación.

Para conocer más acerca de Pentaho+, visita: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/pentaho-plus-platform.html

De acuerdo con el Ciclo de “sobreexpectación” para la Inteligencia Artificial (IA) de Gartner de 2023 (representación del ciclo de madurez, adopción y aplicación comercial de una tecnología específica), “la IA Generativa ha tenido un impacto como ninguna otra tecnología durante la última década. La mayor productividad para los desarrolladores y los trabajadores del conocimiento, utilizando sistemas como ChatGPT, es muy real y ha hecho que las organizaciones y las industrias reformulen sus procesos comerciales y el valor de los recursos humanos. Incluso, Harvard Business Review descubrió que sólo el 3% de los datos de las compañías cumplen con los estándares básicos de calidad”.

Al mejorar el acceso a los datos híbridos distribuidos en los centros de datos, entre las instalaciones y en la nube pública, Pentaho+ conecta formatos no estructurados, semiestructurados y estructurados, para una visión integral de los activos de datos, brindando confianza a la información operativa y digital crítica en medio del crecimiento de la IA Generativa.

“Creemos que en esta era de IA y Aprendizaje Automatizado si una empresa no cuenta con el manejo adecuado de los datos, perderá contra una que sí lo posee”, explica Maggie Laird, responsable Global de Pentaho Software en Hitachi Vantara. “Con Pentaho+, brindamos el trabajo preliminar para la inteligencia universal de los datos, permitiendo que las organizaciones brinden datos limpios y precisos con la certeza que pueden sacar ventaja de la IA Generativa, de manera que generen un verdadero impacto en su estrategia comercial y en el resultado”.

Cómo Desbloquear el Valor del Negocio con los Datos preparados para la IA

Pentaho+ ofrece una plataforma flexible y modular que conecta entornos de datos existentes y en desarrollo sin una integración o codificación costosos. A medida que la expansión sea necesaria, se pueden agregar fácilmente módulos funcionales adicionales. Las funciones iniciales de Pentaho+ y las actualizaciones a la funcionalidad Pentaho incluyen:

• Integración y Análisis de Datos Pentaho: Procesar lotes y simplificar datos en tiempo real utilizando contenerización nativa que admita cualquier entorno de implantación. La nueva plataforma integrada puede albergarse fácilmente en la plataforma de cualquier proveedor de nube, en el núcleo y en la periferia.
• Catálogo de Datos Pentaho: Ayuda a descubrir, identificar, caracterizar y clasificar datos en base al contexto significativo del negocio, lo que resulta en una organización impulsada por los datos confiable. Una interfaz del usuario mejorada potencia lo mejor de la tecnología Io-Tahoe y Waterline Data de adquisiciones anteriores.
• Optimizador de Almacenamiento de Datos Pentaho: Entrega mayor control de los costos de cargos por devolución de TI, rendimiento y riesgo de los datos para los procesos de trabajo. El Optimizador de Almacenamiento de Datos ahora funciona con todos los sistemas de archivos y contenedores S3 además de Hadoop.

En los próximos meses, habrá planes de expandir la plataforma Pentaho+ con capacidades adicionales para el dominio y calidad de los datos, y más.

Con Pentaho, los gerentes de inteligencia comercial, Big data y data warehouse obtienen la plataforma adecuada para la integración y preparación de datos flexible, así como también el análisis. Gracias a su arquitectura abierta, la Plataforma Pentaho+ puede integrarse sin inconvenientes a la infraestructura existente sin importar dónde se ubiquen los datos.

Disponibilidad

Ahora, Pentaho+ está disponible en todo el mundo desde Hitachi Digital Marketplace, su red de socios globales, así como en AWS y Azure Marketplace.

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