Kaspersky alerta sobre los riesgos de seguridad del nuevo trend que convierte selfies en fotos de aficionados apoyando a sus selecciones nacionales en estadios de fútbol o béisbol

Con la fiebre del torneo de fútbol más importante del mundo, un nuevo trend impulsado por inteligencia artificial, inspirado en una tendencia de origen coreano que recrea fan cams en estadios de béisbol, se ha vuelto viral en redes sociales: usuarios suben una selfie para generar videos donde aparecen en las tribunas de un estadio de fútbol o de baseball, como si estuvieran siendo enfocados por las cámaras oficiales durante un partido. En los clips, las personas aparecen cantando, celebrando goles, llorando de emoción o vistiendo la camiseta de su selección nacional, con resultados cada vez más realistas.

Aunque esta tendencia se ha convertido en una forma divertida de imaginar cómo sería vivir un torneo en la cancha, expertos de Kaspersky advierten que detrás de estos videos también existen riesgos importantes para la privacidad y la seguridad digital.

Imagen ilustrativa generada con IA a partir de una fotografía genérica de uso libre, utilizada únicamente para ejemplificar el trend viral. Los usuarios incluso envían distintos prompts para crear versiones animadas o en movimiento.

Para generar estas escenas, muchas plataformas solicitan fotografías de alta calidad del rostro e incluso datos adicionales como país de origen, género o edad para personalizar la experiencia. El problema es que, una vez cargadas, estas imágenes pueden quedar almacenadas en servidores externos, utilizarse para entrenar sistemas de inteligencia artificial o quedar expuestas en caso de filtraciones de datos.

Además, el rostro es un dato biométrico único. Cuando se combina con información como nacionalidad, gustos deportivos o redes sociales, puede facilitar la creación de perfiles digitales que luego son utilizados en fraudes, suplantación de identidad o campañas de phishing cada vez más personalizadas.

Los analistas también alertan sobre el crecimiento de contenidos falsos generados con IA a partir de imágenes reales compartidas en trends virales. Una selfie utilizada hoy para aparecer “en la tribuna” podría terminar reutilizada posteriormente en perfiles fraudulentos, anuncios engañosos o videos manipulados sin autorización de la persona. 

En este contexto, el principal riesgo es que la emoción de participar en el trend hace que los usuarios actúen rápido y sin revisar a quién le están entregando su imagen. Muchas de estas herramientas aparecen por pocos días, se promocionan en redes sociales y no siempre dejan claro quién las opera, dónde almacenan la información o durante cuánto tiempo conservan los archivos cargados. De hecho, según un estudio de Kaspersky, el 27% de los usuarios en América Latina admite que no revisa los permisos que solicita una aplicación antes de instalarla, ya sea porque la información es demasiado extensa o porque simplemente no le presta atención. Esa falta de transparencia y revisión puede convertir una experiencia pasajera en una cesión de datos difícil de rastrear o eliminar después.

“Este tipo de trends demuestra cómo la inteligencia artificial está cambiando la relación de las personas con su privacidad digital. Hoy muchos usuarios entregan imágenes de alta calidad de su rostro, junto con información como su país, gustos deportivos o expresiones faciales, sin pensar que están compartiendo datos biométricos extremadamente sensibles. El problema es que, una vez cargadas en estas plataformas, las fotos pueden almacenarse, reutilizarse para entrenar modelos de IA o incluso terminar expuestas tras una filtración. Además, en eventos masivos, los ciberdelincuentes aprovechan la emoción y la viralidad para recopilar información y construir perfiles digitales más completos, que luego pueden utilizarse en fraudes, suplantación de identidad o campañas de phishing mucho más creíbles y personalizadas”, asegura María Isabel Manjarrez, investigadora de seguridad en el Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky.

Para reducir los riegos, los expertos de Kaspersky:

• Revise qué permisos solicita la plataforma antes de subir cualquier fotografía y evite aquellas que piden acceso innecesario a la cámara, galería o ubicación
• Evite compartir selfies donde aparezcan menores de edad, documentos, uniformes, direcciones o cualquier información personal visible.
• Lea las políticas de privacidad para verificar si las imágenes serán almacenadas, reutilizadas o utilizadas para entrenar modelos de inteligencia artificial.
• Desconfíe de aplicaciones o sitios virales que prometen resultados “gratis” pero solicitan registro con redes sociales, demasiados datos personales o métodos de pago.
• Utilice soluciones de seguridad que ayuden a identificar enlaces fraudulentos, páginas falsas y posibles intentos de robo de identidad, como Kaspersky Premium.

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En el marco del Día Mundial de la Contraseña, Kaspersky analizó 231 millones de claves filtradas entre 2023 y 2026 e identificó que los patrones previsibles y el uso de IA están acelerando los ciberataques.

Con motivo del Día Mundial de la Contraseña, los analistas de Kaspersky han estudiado 231 millones de contraseñas únicas procedentes de grandes filtraciones registradas entre 2023 y 2026, identificando varios patrones clave. En primer lugar, el 68% de las contraseñas actuales puede descifrarse en menos de un día y el 60% en una hora aproximadamente. Además, la mayoría de las contraseñas comprometidas comienzan o terminan con un número, un patrón repetido que facilita los intentos masivos de acceso no autorizado.

En los últimos años, las normas para crear contraseñas seguras han cobrado especial relevancia. Cada vez más servicios exigen claves de al menos 10 caracteres, con mayúsculas, números o símbolos. Sin embargo, el análisis comparativo de contraseñas filtradas demuestra que cumplir parcialmente estas reglas no garantiza resistencia frente a ataques de fuerza bruta o impulsados por Inteligencia Artificial.

Los analistas de Kaspersky comparten algunas recomendaciones prácticas para crear contraseñas más seguras y evitar errores comunes.

Evitar patrones previsibles en símbolos y números

Entre las contraseñas filtradas que incluyen un único símbolo, el más utilizado es “@”, presente en el 10% de los casos. Le siguen el punto (.) en un 3% y el signo de exclamación (!).

En cuanto a los números, también se repiten patrones muy previsibles:

• El 53% de las contraseñas analizadas termina en cifras
• El 17% comienza con números
• Cerca del 12% incluye secuencias que recuerdan a fechas (entre 1950 y 2030)
• El 3% contiene secuencias de teclado como “qwerty” o “ytrewq”, aunque predominan combinaciones numéricas como “1234”

Según explica Alexey Antonov, responsable del equipo de Data Science de Kaspersky, el uso de símbolos, números o fechas habituales, especialmente al principio o al final de la contraseña, facilita considerablemente los ciberataques por fuerza bruta.

“Los ataques de fuerza bruta prueban sistemáticamente todas las combinaciones posibles hasta encontrar la correcta. Si los ciberdelincuentes conocen los patrones más habituales, el tiempo necesario para descifrar una contraseña se reduce drásticamente. Para evitarlo, lo más recomendable es utilizar generadores de contraseñas que creen combinaciones aleatorias de letras, números y símbolos”, explica.

Entre el “paraíso” y el “infierno”: evitar palabras comunes

El estudio también revela que muchas contraseñas se basan en palabras con carga emocional o tendencias del momento. Entre 2023 y 2026, por ejemplo, el uso de “Skibidi” creció de forma notable. Además, predominan las palabras positivas como “love”, “magic”, “friend”, “team”, “angel”, “star” o “eden”, aunque también aparecen términos negativos como “hell”, “devil”, “nightmare” o “scar”.

“Utilizar una sola palabra como contraseña, incluso añadiendo un número o símbolo, sigue siendo una opción débil. Es un patrón demasiado predecible. Lo más recomendable es crear frases de contraseña que combinen varias palabras sin relación entre sí, incorporando números, símbolos e incluso pequeñas variaciones intencionadas. Cuanto más larga, aleatoria e impredecible sea, más difícil será de descifrar. Además, es fundamental activar la autenticación en dos factores siempre que sea posible”, añade Alexey Antonov.

¿Importa la longitud de la contraseña?

Aunque las contraseñas largas siguen siendo más difíciles de descifrar, el análisis confirma que la longitud por sí sola ya no es suficiente. Con el uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial, incluso contraseñas extensas pueden ser vulnerables si siguen patrones previsibles.

Las contraseñas cortas (de hasta ocho caracteres) pueden descifrarse en menos de un día. Sin embargo, más del 20% de las contraseñas de 15 caracteres también puede romperse en menos de un minuto mediante algoritmos avanzados.

Influencia de la longitud de la contraseña en las tasas de piratería informática: resultados basados en una sola GPU 5090 y el algoritmo MD5

En total, el 60,2% de las contraseñas analizadas puede descifrarse en aproximadamente una hora, y el 68,2% en menos de un día. Estos cálculos se basan en el uso de una única GPU RTX 5090 y el algoritmo MD5. En la práctica, los ciberdelincuentes pueden utilizar múltiples GPUs, lo que acelera el proceso de forma exponencial.

Hoy en día, una contraseña segura debe tener más de 16 caracteres y combinar letras, números y símbolos de forma aleatoria, sin repeticiones ni patrones. Además, es fundamental que cada cuenta tenga una contraseña única. Para facilitar este proceso, Kaspersky ha incorporado una función de generación de contraseñas en su web, que permite tanto comprobar si una clave ha sido filtrada como crear contraseñas seguras de forma gratuita.

Para gestionar las credenciales de forma sencilla y segura, se recomienda utilizar un gestor de contraseñas, que almacene toda la información en un entorno protegido mediante una única clave maestra. Este tipo de herramientas también permite el autocompletado y la sincronización entre dispositivos, además de gestionar nuevas formas de acceso como las passkeys.

El análisis se basa en datos del servicio Kaspersky Digital Footprint Intelligence.

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La inteligencia artificial dejó de ser una promesa lejana y pasó a ser una presión concreta sobre cada PyME. Más de 31.500 empresas argentinas podrían cerrar en 2026 —el 6,3% del total del país— y la confianza empresarial cayó del 73% al 40% en solo seis meses (IAE Business School). En ese contexto, la IA no es una variable aspiracional: es una herramienta directa de competitividad.

En la industria argentina, puede transformar hasta el 34% del tiempo de trabajo; en servicios y conocimiento, ese impacto llega al 63%. Sin embargo, el 68% de las empresas industriales todavía no realizó ninguna inversión concreta en la materia. Esa brecha es la que define quién sigue en carrera.

Errores que frenan la adopción real

El principal obstáculo no es tecnológico, sino conceptual. Cuatro patrones recurrentes sabotean los proyectos de IA en PyMEs:

• IA como decoración: Incorporar herramientas sin propósito claro. La tecnología no ordena procesos; los expone con brutal claridad cuando están mal diseñados.
• Empezar por la herramienta, no por el problema: Si no se puede explicar el desafío en una oración, no hay condiciones para implementar nada útil.
• Ignorar el reskilling: Sin desarrollo de las personas, la inversión tecnológica genera dependencia y bajo aprovechamiento. En Santex, el 92% del equipo realizó programas de reskilling en IA durante 2025.
• Subestimar la ciberseguridad: El 36% de las PyMEs industriales no tiene ninguna solución de ciberseguridad. Incorporar IA sin ese criterio amplifica los riesgos en lugar de reducirlos.

Para uno de los principales operadores logísticos de energía del país, Santex desarrolló una plataforma que consolidó la operación en un único sistema con telemetría en tiempo real. Como resultado, el tiempo de planificación diaria pasó de 7 horas 30 minutos a 3 horas 45 minutos. El equipo dejó de cargar datos para dedicarse al análisis estratégico. Ser un partner no es desarrollar el software, sino tambien acompañar a las áreas de trabajo y recursos humanos en ese proceso de upskilling de las personas para potenciarlas con el desarrollo..

Un programa concreto para integrar IA

En Santex creamos un proceso de integración en tres fases, diseñado para PyMEs que necesitan resultados reales y medibles:

• Fase I – Divergencia: uso exploratorio. Identificar tareas repetitivas y comenzar a automatizarlas sin inversión inicial.
• Fase II – Convergencia: seleccionar un proceso con datos disponibles y resultados medibles. Validar impacto en noventa días.
• Fase III – Consolidación: la tecnología se integra al propósito del negocio. Datos ordenados, procesos estandarizados, talento potenciado —no reemplazado.

Cómo empezar hoy sin grandes inversiones

Cinco acciones concretas que cualquier PyME puede iniciar de inmediato:

• Diagnosticar qué procesos consumen más tiempo o generan más errores.
• Experimentar con herramientas disponibles (ChatGPT y similares) durante una semana, midiendo el ahorro real.
• Identificar al referente interno que ya usa IA y potenciar su rol dentro del equipo.
• Construir datos confiables antes de incorporar soluciones complejas. Sin datos ordenados, la IA no puede tomar mejores decisiones.
• Fijar una meta visible en noventa días. No en dieciocho meses.

La clave no está en automatizar todo ni en resistir el cambio, sino en construir un modelo híbrido: equipos donde la inteligencia humana y la artificial trabajen juntas. Porque la IA no transforma por sí sola: obliga a las organizaciones a mirarse, ordenarse y evolucionar. Y en ese proceso, las PyMEs que actúen con claridad van a marcar la diferencia.

Por: Walter Abrigo. Socio y Director General de Santex

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Intel ha marcado un hito en la computación accesible con el lanzamiento de su nueva familia de procesadores Intel Core Serie 3. Esta línea está diseñada específicamente para usuarios que necesitan un equilibrio perfecto entre rendimiento, autonomía de batería y las últimas innovaciones tecnológicas sin comprometer el presupuesto.

Basados en la arquitectura de la serie Ultra 3 (Panther Lake) y fabricados bajo el avanzado proceso Intel 18A en Estados Unidos, estos chips prometen transformar la experiencia digital en hogares, escuelas y pequeñas empresas.

Un salto generacional en potencia y eficiencia

Para quienes no han renovado su equipo en los últimos cinco años, el cambio será drástico. La nueva Serie 3 no solo es una actualización menor, sino un rediseño pensado para las exigencias del software moderno.

En comparación con una PC de hace un lustro, los nuevos modelos ofrecen:

• Un aumento del 47% en tareas de un solo hilo.
• Un rendimiento multihilo un 41% superior.
• Capacidades de IA hasta 2.8 veces más rápidas en la GPU.

Como afirma Josh Newman, vicepresidente de PC de Consumo en Intel: "En un momento en que los precios aumentan y las expectativas cambian, Intel Core Serie 3 eleva la computación orientada al valor con una duración de batería excepcional y un rendimiento preparado para la IA".

Características clave para la productividad diaria

La computación actual requiere algo más que velocidad de reloj; necesita inteligencia y conectividad constante. Por ello, Intel ha integrado tecnologías de vanguardia en su gama de entrada:

1. IA integrada: Es el primer procesador de esta gama listo para inteligencia artificial, con hasta 40 TOPS de potencia combinada para tareas de visión y voz.
2. Batería para todo el día: Gracias a su arquitectura eficiente, consume hasta un 64% menos de energía en tareas como streaming de video en comparación con generaciones previas.
3. Conectividad total: Incluye soporte para Thunderbolt 4, Wi-Fi 7 y Bluetooth 6, asegurando que el dispositivo sea compatible con los periféricos más rápidos del mercado.

Innovación aplicada al Edge Computing

Más allá de las laptops convencionales, la tecnología de Intel Core Serie 3 llega a sectores críticos como la robótica y los edificios inteligentes. En entornos de edge computing, este procesador ha demostrado superar ampliamente a competidores como el Nvidia Jetson Orin Nano, logrando una clasificación de imágenes casi dos veces más rápida.

Disponibilidad y ecosistema de socios

El lanzamiento viene acompañado de un respaldo masivo de la industria. Fabricantes como Acer, ASUS, Dell, Lenovo y Samsung ya están integrando este chip en sus nuevos catálogos. Se esperan más de 70 diseños diferentes que llegarán al mercado a lo largo de 2026, abarcando desde laptops ultradelgadas hasta equipos "All-in-One".

Conclusión

La llegada de la arquitectura de Intel Core Serie 3 representa una excelente noticia para el mercado de consumo masivo. Al integrar capacidades de inteligencia artificial y una eficiencia energética de primer nivel en dispositivos accesibles, Intel no solo actualiza hardware, sino que expande las posibilidades de lo que un usuario promedio puede lograr con su computadora personal.

Origen

En el marco de Talent Land México 2026, el evento tecnológico de habla hispana más importante de la región que reunió a más de 42.000 asistentes, la empresa argentina Santex se posicionó como una voz disruptiva frente a la creciente preocupación por el desplazamiento laboral debido a la Inteligencia Artificial (IA).

Celeste Torresi, Chief Culture Officer de Santex y experta en Ingeniería Cultural, presentó la conferencia "El fin de la suma: por qué despedir para automatizar es un error matemático". En su exposición, Torresi desafió la narrativa del reemplazo humano, argumentando que las organizaciones que reducen nóminas para automatizar caen en una "eficiencia vacía": se vuelven más rápidas, pero pierden su capacidad crítica, su diversidad y su motor de innovación.

La Teoría del Superávit Cognitivo y la Inclusión

El eje de la propuesta argentina fue la Teoría del Superávit Cognitivo. Según Torresi, cuando la IA se integra correctamente, no "sobra gente", sino que aparece un excedente de capacidad mental que antes estaba atrapado en tareas mecánicas.

"El costo de la tecnología tiende a disminuir estrepitosamente, pero el valor de la creatividad y criterio humano aplicados tiende al infinito", afirmó Torresi. Este excedente, sostiene la directiva, debe ser reinvertido estratégicamente. Un ejemplo clave es la inclusión de la neurodiversidad. La IA funciona hoy como un "exoesqueleto cognitivo" que nivela la cancha para talentos neurodivergentes (como personas con autismo o TDAH), permitiéndoles brillar en el pensamiento lateral y la resolución de problemas complejos al delegar la carga operativa a la máquina.

Del "Brain Fry" a la Productividad Regenerativa

La participación de Santex cobra relevancia ante fenómenos como el "brain fry" o colapso cognitivo, derivado de la supervisión constante del trabajo realizado con IA. Torresi propone la "Productividad Regenerativa", un modelo donde la IA reduce el burnout y el humano se posiciona como un "Arquitecto Integral de Soluciones".

Santex, certificada como Empresa B, funciona como un caso de estudio vivo: el 100% de sus colaboradores en más de 100 ciudades utiliza IA bajo un protocolo que prioriza la seguridad psicológica. "Un equipo que teme ser reemplazado adopta la tecnología tres veces más lento. El miedo es el principal enemigo del ROI tecnológico", explicó la vocera.

Con más de 15 años de experiencia en capital humano y cultura organizacional en multinacionales, Celeste Torresi es la "Guardiana" de la cultura con valores en Santex. Su enfoque combina la comunicación institucional con el coaching ontológico y la certificación en organizaciones exponenciales, liderando la transformación humana que requiere la era digital.

Origen

Hablar de inteligencia artificial en términos sectoriales es, hoy, un error de enfoque frecuente. La verdadera diferencia no está en el sector o industria, sino en la cultura que guía las decisiones. Cuando hablo con líderes de distintas industrias, no encuentro patrones por actividad, sino por mentalidad. Los más preparados no son quienes consumen más capacitación, sino quienes entendieron hace años que digitalizarse era invertir y no gastar.

En este contexto, conviven dos miradas equivocadas que limitan el progreso real de las organizaciones. Por un lado, la “IA ángel”, que cree que todo se resolverá automáticamente sin esfuerzo para que las personas nos podamos enfocar en aquello que disfrutamos. Por el otro, la “IA demonio”, que percibe una amenaza absoluta y paralizante para el futuro del trabajo, donde las personas dejamos de ser relevantes. Ninguna de las dos posiciones construye ventaja sostenible ni genera resultados concretos.

El diferencial aparece en quienes operan sin hype ni miedo, con criterio y coherencia organizacional. Son líderes con visión, que hacen, invierten en arquitectura de datos, integran equipos y construyen una base sólida de información compartida. Porque no hay inteligencia artificial sin datos, ni datos sin personas que decidan cómo utilizarlos estratégicamente.

Hoy, con acceso masivo a herramientas avanzadas, la tecnología dejó de ser el factor diferenciador competitivo. Si todos pueden usar lo mismo, la diferencia radica en el criterio aplicado a cada decisión. Qué automatizar, qué preservar y por qué hacerlo define el verdadero valor que una organización puede generar. Ese criterio es, inevitablemente, el diferencial cultural.

Los datos lo confirman con claridad: el 95% de los proyectos piloto de IA fracasan, no por limitaciones tecnológicas, sino por falta de dirección estratégica. Esto exige repensar el rol del liderazgo en tres estadíos clave que determinan el impacto real. En la dirección, el humano define propósito, huella y visión, sin delegar esa responsabilidad en algoritmos. En la ejecución, la IA puede liderar procesos para optimizar tiempos, mientras las personas supervisan y ajustan. En la coherencia, el liderazgo vuelve a ser humano para validar identidad y sentido organizacional.

Este enfoque no es teórico, lo voy a reflejar con casos concretos con los que hemos trabajado y que generaron y generan impacto medible en el negocio. En la operación logística de oil & gas más grande de Argentina, el problema no era la falta de información, sino su fragmentación. La integración de datos permitió reducir a la mitad el tiempo de planificación y anticipar incidentes críticos. El cambio más relevante desde mi punto de vista no fue tecnológico, sino humano: los equipos pasaron de cargar datos a tomar decisiones estratégicas.

En el sector agroindustrial, otro desafío exigía demostrar trazabilidad completa para cumplir con normativas europeas. La solución no fue simplemente aplicar IA, sino diseñar una plataforma que garantizara datos verificables en toda la cadena. El resultado fue una trazabilidad total desde el campo hasta el puerto, transformando la sostenibilidad en una ventaja competitiva tangible.

Estos ejemplos reflejan una idea central para entender el momento actual de la inteligencia artificial. En ambos casos nos encontramos con líderes conscientes, que saben que solo va a existir un futuro en sus negocios si hoy hacen cambios estratégicos, coherentes, ágiles, con impacto real y sostenibles.

Los sectores no quedan obsoletos, quedan obsoletos los modelos mentales que no evolucionan con el contexto. La infraestructura digital, la resiliencia y la capacidad de adaptación ya no son decisiones técnicas, son responsabilidades estratégicas.

El desafío también es cultural dentro de las organizaciones, especialmente en los niveles intermedios que muchas veces frenan la adopción. El miedo al reemplazo limita la incorporación de nuevas herramientas y retrasa procesos de transformación inevitables frenando la innovación. Mientras tanto, las nuevas generaciones impulsan el cambio con mayor naturalidad y apertura.

En este escenario, hay una premisa que redefine la competitividad: no existe ventaja real sin ventaja compartida. El impacto de la inteligencia artificial no lo determina la tecnología, sino las decisiones humanas sobre su uso. La colaboración entre áreas, la transparencia y la coherencia organizacional son condiciones necesarias para sostener ese valor en el tiempo.

Si el 2025 fue el año del hype, 2026 es el año del criterio. Porque la tecnología no tiene aspiraciones propias. Las aspiraciones son humanas, y el verdadero progreso digital siempre será, en esencia, progreso humano.

Por Juan Santiago: CEO y Founder de Santex

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Resumen en audio:

La transformación digital en las empresas ha dado un salto definitivo con el anuncio de la nueva cartera comercial de Intel. Basada en el nodo 18A, la tecnología más avanzada de la compañía, la familia Intel Core Ultra Series 3 llega para redefinir el trabajo moderno a través de la inteligencia artificial y una eficiencia energética sin precedentes.

Rendimiento empresarial de última generación

Los nuevos procesadores Intel Core Ultra Serie 3 han sido diseñados para cubrir las demandas de productividad más exigentes. En comparación con los sistemas de hace cuatro años, estos chips ofrecen mejoras drásticas que impactan directamente en la rentabilidad del negocio:

• Productividad: un incremento del 30% en flujos de trabajo de oficina y multitarea, optimizando el ciclo medio de renovación de hardware en las empresas.
• Gráficos: una mejora del 80% en capacidades visuales integradas.
• Inteligencia: hasta 4 veces más rendimiento en tareas de inferencia de IA.

"Estamos capacitando a los líderes de TI y de negocio con el rendimiento, la eficiencia energética y la IA que necesitan para impulsar la próxima era del trabajo", afirma David Feng, vicepresidente de Client Computing Group.

Intel vPro: la base de la gestión moderna

La plataforma vPro sigue siendo el estándar de oro para la seguridad y la gestión de flotillas de computadoras. Con las nuevas actualizaciones, Intel facilita el trabajo de los equipos de soporte técnico mediante herramientas predictivas y automatizadas.

Seguridad y análisis proactivo

La introducción de Intelligence con Device IQ permite detectar y diagnosticar problemas antes de que afecten al usuario final. Además, la detección de amenazas basada en IA (tecnología DTECT) permite identificar malware avanzado en tiempo real, protegiendo los activos más valiosos de la organización.

Gestión simplificada con la nube

Gracias a una colaboración estratégica con Microsoft Intune, las empresas ahora pueden activar servicios de gestión de forma totalmente remota y sin infraestructura adicional. Este modelo de software como servicio (SaaS) ya ha sido adoptado por más de 1,300 clientes comerciales a nivel mundial.

Gráficos profesionales con Intel Arc Pro

Para los creadores de contenido y desarrolladores, Intel ha presentado las GPU Arc Pro B70 y B65. Estas tarjetas dedicadas están optimizadas para cargas de trabajo de ingeniería y diseño industrial, ofreciendo una relación precio-rendimiento superior a la competencia.

1. VRAM: hasta 32 GB de memoria de video para proyectos complejos.
2. Arquitectura: construidas sobre la tecnología Xe2 para máxima eficiencia.
3. Inferencia: ideales para ejecutar modelos de lenguaje (LLMs) de forma local.

Computación técnica con Intel Xeon

Para las estaciones de trabajo de alto nivel, los procesadores Xeon 600 ya se encuentran disponibles en el mercado. Estos chips permiten una escalabilidad robusta para profesionales que requieren manejar volúmenes de datos masivos o simulaciones técnicas de alta fidelidad.

Conclusión

El lanzamiento de la Serie 3 de Intel Core Ultra no es solo una actualización de hardware; es una declaración de intenciones sobre el futuro del trabajo híbrido y automatizado. Al combinar el nodo de fabricación más avanzado del mundo con una capa de seguridad y gestión tan robusta como vPro, Intel ofrece a las organizaciones una ruta clara hacia la eficiencia. La inversión en estas tecnologías será el diferenciador competitivo para las empresas en 2026.

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El pasado miércoles 10 de marzo se realizó la presentación oficial de LegalIA, la primera inteligencia artificial predictiva creada en Argentina para profesionales del derecho. El evento tuvo lugar en Centro de Convenciones Córdoba (Complejo Ferial Córdoba) y reunió a autoridades del sector tecnológico y jurídico, junto a referentes institucionales y profesionales del ámbito legal. Asistieron más de 600 personas de manera presencial, mientras que más de 8400 usuarios siguieron la transmisión en vivo a través de YouTube.

LegalIA es el resultado de un desarrollo conjunto entre el Colegio de Abogados de Córdoba y la compañía tecnológica Santex. Surge de un diagnóstico compartido por gran parte del sector: la lentitud de los procesos judiciales. Si bien muchos factores dependen de la legislación o de los tiempos institucionales del sistema judicial, una parte importante del retraso se origina en la enorme carga de trabajo que enfrentan los profesionales. La investigación de antecedentes, la redacción de escritos y la gestión de múltiples expedientes demandan horas de trabajo que limitan la dedicación a tareas estratégicas.

La nueva herramienta apunta precisamente a ese punto: su propuesta es automatizar los procesos más operativos para que los abogados puedan concentrarse en la estrategia jurídica y la relación con sus clientes.

Entre sus principales funciones se destacan la búsqueda avanzada de jurisprudencia en segundos, la generación automática de modelos de escritos, la predicción de fallos basada en miles de casos previos, un asistente conversacional en lenguaje natural, módulos de recomendación jurídica y un gestor documental centralizado.

A diferencia de las plataformas de inteligencia artificial genéricas, LegalIA fue desarrollada con un enfoque jurídico local. Sus modelos se entrenan con una base de datos propia enriquecida con fallos del Tribunal Superior de Justicia para las tres instancias locales y decisiones de la Corte Suprema de Justicia de la Nación en materia federal. Este enfoque permite trabajar con información verificada y contextualizada en el sistema legal argentino.

La plataforma funciona además en un entorno de nube privada diseñado bajo normas internacionales de compliance y ciberseguridad. Este esquema protege los datos sensibles de abogados y clientes, garantizando privacidad y control de la información.

Uno de los aspectos centrales del sistema es su mecanismo de control de precisión. LegalIA incorpora un sistema “anti-alucinaciones”, que exige que cada argumento generado incluya la referencia exacta a su fuente. De esta forma, el profesional puede acceder al fallo citado, verificarlo y descargarlo directamente desde la plataforma.

El sistema también realiza búsquedas semánticas que analizan el contexto de cada consulta. Este enfoque amplía el alcance de los resultados y permite encontrar antecedentes relevantes con mayor precisión que los buscadores tradicionales.

Entre los presentes en el evento destacaron el presidente del Colegio de Abogados de Córdoba, Eduardo Bittar, del divulgador internacional en IA Jon Hernández; además de otros representantes del Colegio, directivos de Santex y miembros de la comunidad jurídica local.

“Hoy no se puede competir sin usar inteligencia artificial. Tenemos que despertar y despertar deprisa. Estamos ante la mayor oportunidad de la historia de la humanidad. El presente es oportunidad: si sabemos utilizarla, la inteligencia artificial puede hacer posible todas nuestras ideas”, vaticinó Jon Hernández, durante su análisis sobre el impacto global de estos avances.

Con más de 25 años de experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas de impacto global, Santex diseñó esta plataforma junto al Colegio de Abogados de Córdoba con un objetivo claro: optimizar el trabajo diario de los abogados y reducir los tiempos que hoy consumen la investigación y la redacción jurídica.

Durante el evento se realizó una demostración de la plataforma, en la que se mostró el funcionamiento del agente jurídico inteligente. En la prueba, el sistema generó un modelo de demanda para un juicio ordinario con ejemplos de cálculo indemnizatorio y realizó una búsqueda de jurisprudencia vinculada, devolviendo fallos verificables con número de causa e identificación de expediente.

"La IA no va a cambiar lo que hacen los abogados; va a cambiar quién puede hacerlo y a qué velocidad. El verdadero desafío no es la tecnología, sino la brecha entre quienes se actualizan y quienes esperan que el cambio ocurra solo. LegalIA nos llena de orgullo porque demuestra lo que pasa cuando la tecnología se usa con propósito: menos burocracia, procesos más ágiles y abogados que pueden dedicar más tiempo a lo que realmente aporta valor. En una era llena de hype tecnológico, el verdadero diferencial sigue siendo el criterio. La innovación que importa no es la que impresiona, es la que resuelve" aseguró Juan Santiago, CEO y Founder de Santex.

La iniciativa refleja la misión de Santex de crear tecnología capaz de transformar sectores clave de la sociedad y el compromiso del Colegio de Abogados de Córdoba con la modernización del ejercicio profesional. Con esta herramienta, la inteligencia artificial comienza a integrarse de manera concreta al trabajo jurídico en Argentina, marcando un punto de inflexión en la práctica profesional y en el acceso a la información legal.

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Desde el apoyo en los estudios hasta la planificación del ocio o la optimización del dinero, la inteligencia artificial gana terreno en las decisiones cotidianas de las personas en la región.

La inteligencia artificial ya no es una promesa del futuro: es parte activa de la vida diaria en América Latina y en el mundo. Desde apoyar tareas educativas hasta ayudar a organizar el tiempo libre o gestionar finanzas personales, cada vez más personas confían en la IA para tomar decisiones y optimizar su rutina. Así lo revela el más reciente estudio Lenguaje Digital de Kaspersky-Corpa, que confirma una creciente disposición a delegar en estas herramientas aspectos clave de la vida cotidiana.

Actualmente, según datos de Similar Web, solo el sitio oficial de ChatGPT registró 5 mil 700 millones de visitas durante el pasado mes de enero, más del doble de las 2 mil millones alcanzadas en abril de 2024. Estas cifras reflejan no solo el crecimiento exponencial de la tecnología, sino también su rápida integración en la vida de millones de usuarios.

De acuerdo con los resultados del estudio, el 57% de los encuestados afirma que utilizaría la IA para ayudar con los estudios propios o de sus hijos, mientras que un 41% la ve como una aliada para planificar actividades personales, como vacaciones o alternativas de entretenimiento. En el ámbito financiero, un 27% dice estar dispuesto a usarla para maximizar el uso de su dinero a través de decisiones de inversión, y un 10% incluso considera que los algoritmos pueden ser útiles para encontrar pareja en aplicaciones de citas.

Este creciente nivel de confianza refleja un cambio profundo en la relación entre las personas y la tecnología: la IA ya no solo se percibe como una herramienta de productividad, sino como un “asistente personal” capaz de influir en decisiones sensibles y muy personales. Sin embargo, esta dependencia también abre la puerta a nuevos riesgos.

Entre las principales consecuencias negativas de este escenario está la posibilidad de una confianza excesiva en recomendaciones automatizadas, así como un aumento de amenazas digitales más sofisticadas, como fraudes impulsados por IA, suplantaciones de identidad mediante deepfakes o campañas de phishing cada vez más creíbles. A medida que la tecnología se integra en más ámbitos de la vida diaria, también crece la superficie de ataque para los ciberdelincuentes.

“El rápido progreso de la inteligencia artificial está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y nos obliga a revisar con mayor cuidado no solo el uso que hacemos de estas herramientas, sino también la información que compartimos con ellas, la forma en que esos datos son analizados y el grado de decisiones que estamos dispuestos a dejar en manos de sistemas automatizados. En este contexto, comprender los alcances, riesgos y responsabilidades asociados al uso de la IA deja de ser un conocimiento especializado y pasa a convertirse en una habilidad esencial. La alfabetización digital ya no es un valor agregado, sino un requisito indispensable para utilizar estas plataformas de manera informada, segura y verdaderamente consciente”, señala Carolina Mojica, Gerente de Productos para el Consumidor para las regiones Norte y Sur de América Latina.

Para reducir los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial en la vida diaria, los especialistas de Kaspersky recomiendan:

• Evita compartir información sensible o altamente personal: antes de ingresar datos en una herramienta de IA, es importante preguntarse si esa información podría utilizarse para suplantación de identidad, fraudes o ingeniería social. Datos como direcciones, información financiera, documentos oficiales o detalles sobre menores no deberían compartirse en este tipo de plataformas.
• Revisa configuraciones de privacidad y términos de uso: muchas herramientas de IA almacenan y procesan la información ingresada para mejorar sus modelos. Los usuarios deben revisar las políticas de privacidad, entender cómo se gestionan sus datos y ajustar las configuraciones disponibles para limitar el almacenamiento o uso compartido de información cuando sea posible.
• Mantén dispositivos y cuentas protegidos: El uso creciente de la IA implica más interacción en línea. Contar con contraseñas robustas, autenticación de dos factores y soluciones de seguridad actualizadas ayuda a prevenir accesos no autorizados y protege la información personal frente a amenazas digitales.
• Protege tu vida digital: actualmente existen en el mercado productos como Kaspersky Premium que protege tu identidad, evita el seguimiento en línea, las conexiones no autorizadas y protege tus datos personales y de pago.

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Por Fabio Assolini, Director del Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky

El impacto económico del ransomware podría ser abrumador. VDC Research y Kaspersky realizaron una estimación que mostró que, tan solo en el sector manufacturero, las pérdidas potenciales por ataques de ransomware (si hubieran tenido éxito) habrían superado los 18 mil millones de dólares durante los primeros tres trimestres de 2025. A nivel regional, Asia-Pacífico concentra la mayor parte de este impacto, con 11.5 mil millones de dólares en pérdidas potenciales, lo que subraya cómo la rápida digitalización en economías emergentes amplía las superficies de ataque.

En 2025, el ransomware demostró resiliencia, evolución y capacidad de adaptación. Los modelos de “Ransomware como Servicio” (Ransomware-as-a-Service o RaaS) dominaron el panorama. Estos redujeron significativamente las barreras de entrada para ciberdelincuentes novatos, al ofrecer malware, programas de afiliados e incluso intermediación de accesos iniciales, lo que ha dado lugar a una división de rescates 90/10 a favor de los operadores. Plataformas como RansomHub (actualmente desmantelada) fueron rápidamente sustituidas por otros grupos como Qilin, Akira, Cl0p y Sinobi.

Las tácticas también han evolucionado de forma alarmante, especialmente aquellas que utilizan controladores vulnerables firmados. Estas se apoyan en la técnica BYOVD (Bring-Your-Own-Vulnerable-Driver o "Trae tu propio controlador vulnerable"), como se ha visto en los ataques realizados por MedusaLocker. La doble y triple extorsión, es decir, cifrar la información mientras se roba en tiempo real para después difundirla entre clientes, reguladores o competidores, se ha convertido en una práctica habitual.

Los atacantes están evadiendo las defensas tradicionales al dirigirse a puntos de entrada poco convencionales: dispositivos IoT, electrodomésticos inteligentes e incluso cámaras web, como ocurrió con el grupo criminal Akira. La integración de la inteligencia artificial, en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), ha acelerado este fenómeno. Grupos como FunkSec, surgido a finales de 2024, utilizan códigos generados por IA para llevar a cabo ataques de bajo costo y alto volumen contra los sectores gubernamental, financiero y educativo en regiones como India y Europa.

Grupos hacktivistas como Head Mare y Twelve han convertido el ransomware en un arma contra la industria manufacturera y otros objetivos. En África, aunque la prevalencia es menor debido a una digitalización limitada, focos como Sudáfrica y Nigeria registran un aumento de incidentes en el sector financiero. Europa, respaldada por regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), ha resistido mejor, pero interrupciones como el ataque de RansomHub a oficinas de Kawasaki evidencian las vulnerabilidades en la cadena de suministro.

De cara a 2026, el ransomware no solo persiste, se prepara para dar un salto impulsado por la rápida integración de la IA en el cibercrimen. Los sistemas de IA agéntica, capaces de razonar de forma autónoma y adaptarse en tiempo real, probablemente automatizarán toda la cadena de ataque, desde el reconocimiento inicial hasta las demandas finales de extorsión, ejecutándose a velocidades muy superiores a las humanas.

Las plataformas de Ransomware-as-a-Service potenciadas por IA podrían permitir que incluso hackers inexpertos lancen malware polimórfico que muta sobre la marcha o utilicen videos deepfake para chantajear a ejecutivos. El número de víctimas podría dispararse, a medida que los atacantes escalan operaciones de alto volumen contra proveedores externos. Las tácticas de extorsión podrían evolucionar hacia la manipulación encubierta de datos y el sabotaje reputacional, erosionando la confianza en las marcas de la noche a la mañana.

Para mantenerse un paso adelante, las organizaciones deben invertir en inteligencia de amenazas y detección proactiva, así como implementar respaldos inmutables y aislados. También es clave realizar auditorías exhaustivas a la cadena de suministro y adoptar autenticación multifactor avanzada. Deben implementarse capacitaciones específicas para contrarrestar esquemas de phishing potenciados por IA.

El auge del ransomware en 2025, marcado por el impulso de la IA, ataques dirigidos y costos desbordados, sirve como advertencia para el mundo empresarial. En 2026, las amenazas autónomas podrían rebasar a quienes no estén preparados, pero con modelos de protección resilientes, las empresas no solo pueden sobrevivir, sino prosperar. La elección es clara: evolucionar más rápido que los atacantes o arriesgarse a convertirse en la próxima noticia de portada.

Para contrarrestar eficazmente el ransomware, se debe comenzar habilitando protección dedicada en todos los endpoints. En empresas no industriales, es recomendable implementar herramientas contra Amenazas Persistentes Avanzadas (anti-APT), así como de Detección y Respuesta de Endpoints (EDR) para fortalecer el descubrimiento de amenazas, su detección, investigación y remediación rápida de incidentes. Además, es fundamental dotar a los equipos SOC de inteligencia de amenazas actualizada y capacitación continua, accesibles mediante plataformas integrales como Kaspersky Next, para construir una estrategia de defensa sólida.

En el caso de organizaciones del sector industrial, es necesario adoptar un ecosistema especializado como Kaspersky Industrial CyberSecurity (KICS), que combina tecnologías diseñadas para entornos de tecnología operativa (OT), conocimiento experto y una plataforma nativa de Detección y Respuesta Extendidas (XDR) pensada para infraestructura crítica. Esta solución ofrece análisis robusto del tráfico de red, protección de endpoints y capacidades de respuesta, integrando la seguridad TI tradicional con medidas específicas para entornos industriales, a fin de frenar amenazas sofisticadas.

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