La inteligencia artificial no elimina al ser humano, aunque obliga a repensar la manera en que aportamos valor dentro de los entornos laborales, ya que automatiza con enorme eficiencia las tareas repetitivas y administrativas, dejando a las personas más espacio para concentrarse en la creatividad, el análisis y la generación de ideas. Hoy existen más de 40.000 aplicaciones de IA desarrolladas para ejecutar 15.000 tipos de tareas y respaldar más de 5.000 roles profesionales, lo que demuestra que la transformación en curso no es teórica, sino concreta y masiva.

Por primera vez en décadas, la tecnología no es exclusiva de grandes corporaciones, porque la transformación digital dejó de requerir inversiones millonarias y comenzó a estar al alcance de pymes, emprendedores e incluso profesionales independientes, quienes ahora pueden diseñar nuevos modelos de negocio basados en datos y multiplicar su productividad sin necesidad de ampliar sus equipos.

Sin embargo, este proceso también genera tensiones evidentes: los empleos rutinarios y administrativos están siendo desplazados con rapidez, mientras que los roles intermedios -aquellos que no son ni manuales ni altamente especializados- corren el riesgo de desaparecer, lo que profundiza la polarización entre trabajadores de baja y alta calificación si no se implementan políticas adecuadas de reconversión y regulación ética.

La buena noticia es que, lejos de reducir las oportunidades laborales, la IA impulsa el surgimiento de nuevos perfiles que combinan lo tecnológico con lo humano de una manera inédita. Crecen las posiciones híbridas, como los especialistas en ciencia de datos, los ingenieros en IA, los expertos en ética algorítmica o los diseñadores de experiencias centradas en las personas, así como los profesionales de la salud potenciados por herramientas inteligentes, los educadores capaces de ofrecer formación personalizada o los técnicos vinculados a la robótica y las energías renovables que integran software con habilidades manuales especializadas.

El último informe del World Economic Forum confirma que esta transición no es opcional, ya que estima que durante esta década se crearán 170 millones de nuevos empleos impulsados por tecnologías emergentes, pero al mismo tiempo desaparecerán o serán automatizados 92 millones de roles actuales, dejando en evidencia que un 60% de los trabajadores necesitará reconvertirse antes de 2030 para no quedar fuera del mercado laboral. En este contexto, el aprendizaje continuo se convierte en una obligación estratégica para individuos, empresas y gobiernos.

Ahora bien, la formación necesaria no se limita a adquirir conocimientos técnicos, sino que requiere fortalecer competencias profundamente humanas, como el pensamiento crítico y ético, la creatividad aplicada a la resolución de problemas complejos, la inteligencia emocional para liderar equipos diversos y el liderazgo colaborativo que permita integrar el aporte de máquinas y personas en lugar de enfrentarlos.

Un ejemplo claro surge de los estudios sobre productividad de agentes de IA: cuando una tarea estimada para un humano requiere 50 minutos, la inteligencia artificial sólo alcanza niveles de precisión del 15 %, mientras que, si alguien desglosa esa tarea en segmentos breves de 15 minutos verificables, la precisión del agente puede escalar al 90 %, revelando la importancia de contar con profesionales capaces de interpretar procesos, dividirlos en etapas y traducirlos en instrucciones claras para los sistemas inteligentes.

Estamos frente a un cambio de paradigma que no debemos temer, sino comprender y liderar. La IA no nos reemplaza; nos obliga a evolucionar y redefinir qué significa trabajar en un mundo donde las máquinas ejecutan, pero las personas siguen decidiendo para qué y para quién lo hacen.

Por: Walter Abrigo. Socio y Director General de Santex

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Con más de 25 años de experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas de impacto global, Santex da un paso inédito en el ecosistema legal argentino al diseñar, junto al Colegio de Abogados de Córdoba, LegalIA: la primera inteligencia artificial predictiva creada en el país para profesionales del derecho.

Se trata de una plataforma que combina el expertise de la firma cordobesa en innovación y desarrollo de software con las necesidades específicas del ámbito jurídico, brindando a los abogados una herramienta única, confiable y segura. Santex lidera la construcción de la arquitectura tecnológica y el motor de IA, garantizando precisión, escalabilidad y usabilidad en un entorno de nube privada.

Entre las principales funciones de LegalIA de encuentran:

• Búsqueda avanzada de jurisprudencia en segundos.
• Generación automática de modelos de escritos.
• Predicción de fallos con base en miles de casos previos.
• Asistente conversacional en lenguaje natural.
• Módulos de recomendación y gestor documental centralizado.
• Diseño bajo normas internacionales de compliance y ciberseguridad, operando en un entorno cerrado y seguro, protegiendo los datos sensibles de abogados y clientes.

LegalA materializa la misión de Santex de crear tecnología que transforme sectores clave de la sociedad y el compromiso del Colegio de Abogados con la modernización del ejercicio profesional. Actualmente en fase beta, LegalIA estará disponible para los matriculados a partir de 2026. Su implementación promete marcar un antes y un después en la forma en que se investiga, litiga y se accede a la información legal en Córdoba y en el resto del país.

El anuncio de LegalIA se realizó durante la gala por el Centenario del Colegio de Abogados de Córdoba, en el Teatro Libertador San Martín. La presentación contó con la presencia de autoridades nacionales, provinciales y municipales, junto con referentes del ámbito jurídico y tecnológico.

“Esta herramienta es un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede brindar aportes significativos a cualquier actividad. Gracias a la confianza del Colegio de Abogados de Córdoba, desarrollamos una solución transformadora para la modernización del sector legal, mientras contribuimos a nuestro propósito que es utilizar la tecnología para mejorar la calidad de vida de las personas” aseguró Walter Abrigo, Socio y Director General de Santex.

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Durante el reciente Hitachi LATAM Partner Summit FY25 realizado en México, que reunió a los principales directivos de América Latina y a los partners de la región, se destacó que "Para el año 2025, más del 60% de los ingresos de Hitachi Vantara en América Latina provendrán directamente del trabajo con su ecosistema de empresas socias de negocios, quienes son consideradas una extensión de la fuerza de ventas de la subsidiaria del conglomerado japonés Hitachi, Ltd., especializada en soluciones tecnológicas empresariales.

Erico Guessi, Director de Alianzas Estratégicas para América Latina en Hitachi Vantara, dijo "Éste será el año de la habilitación y fortalecimiento de nuevas capacidades desde la compañía hacia sus canales y aliados, para ejecutar la estrategia de crecimiento conjunto de los negocios e ingresos".

Y agregó: “Para ello pondremos a disposición de nuestros socios más de 200 cursos gratuitos de alta especialización en tecnologías de punta, hemos incorporado Inteligencia Artificial en nuestro Partner Portal para hacer más expedita, simple y rápida la búsqueda de información y recursos; además de introducir nuevas mejoras e incentivos a nuestro Programa de Socios”, explica el directivo regional.

Focos de negocios para 2025

Daniel Scarafia, Vicepresidente para América Latina en Hitachi Vantara, detalla que la Compañía definió 4 prioridades de desarrollo de negocios para el presente año:

Nube Híbrida: Toda la infraestructura estará enfocada en combinar nubes públicas y privadas con centros de datos locales de los clientes.

Resiliencia: Se introduce este concepto como la capacidad de un sistema para seguir funcionando sin problemas, a pesar de un acceso no autorizado. Hitachi Vantara cuenta con la tecnología y soluciones para implementarlo.

Inteligencia Artificial y Analítica: Se continuará desarrollando la oferta de infraestructura y las prácticas relacionadas con la Inteligencia Artificial, y la analítica a lo largo del año.

Infraestructura como Servicio (EverFlex): Se está potenciando el esquema de "EverFlex" en Latinoamérica, que permite a los clientes consumir soluciones a medida que las necesitan bajo demanda y pago por uso. Este modelo engloba los otros tres pilares.

Partner Awards América Latina

Durante el Hitachi LATAM Partner Summit FY25, cita anual de socios de negocios de la Compañía que cumplió su 4ta edición consecutiva, se premió a los socios de negocios que destacaron durante el ejercicio fiscal 2024.

El resultado de esta premiación es el siguiente:

América Latina:

- Latam Distributor of the Year FY24 - TD SYNNEX

- Latam Sustained Commitment and Strategic Partnership FY24- DACAS

- Top individual contributor of the year - David Leiva - DACAS

- Latam Best Elite Partner FY24 - StorageOne Latam Best Premier Partner FY24 - Data Systems

- Latam Best Member Partner FY24 - Garage Tech

Sudamérica de Habla Hispana:

- Best Elite Partner SSA FY24 - Storage Data

- Best Premier Partner SSA FY24 - Data Systems

- Strategic deal of the Year SSA FY24 - Telcombas

- Strategic Partner of the Year SSA FY24 - Data Integral

México, Caribe y Centroamérica

- Best Elite Partner MX & CAC FY24 – SOLVAN

- Best Premier Partner MX & CAC FY24 - JustOne Solutions

- Strategic deal of the Year MX & CAC FY24 - Tier1 - Strategic Partner of the Year MX & CAC FY24 - Cable & Wireless Communications

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Hitachi Vantara anunció una alianza con Virtana, especialista en control y observabilidad impulsados por Inteligencia Artificial (IA) para entornos de infraestructura híbrida.

La alianza integra el paquete de la plataforma de Virtana con la cartera de productos de Infraestructura como Servicio (IaaS) EverFlex de Hitachi, para brindar soluciones avanzadas de infraestructura basada en consumo para la gestión de cargas de trabajo y operaciones en Nube Híbrida.

De acuerdo con Enterprise Strategy Group (ESG), el 45% de las organizaciones están incrementando su adopción de la automatización de TI e Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps por sus siglas en inglés), en tanto que el 45% también está potenciando la contratación de TI para abordar las crecientes demandas de las operaciones aceleradas.

La gestión tradicional a menudo carece de visibilidad y automatización, necesarias para abordar estas cuestiones de manera efectiva. Al integrar los conocimientos impulsados por IA con las capacidades IaaS, Hitachi Vantara junto a Virtana simplifican las operaciones y reducen los costos, ayudando a que los negocios mejoren su eficiencia y agilidad en la Nube, a la vez que optimizan el uso de recursos y mitigan las ineficiencias.

IaaS EverFlex Control de Hitachi cuenta con la capacidad clave de actuar como un portal de integración y gestión de software como servicio (SaaS) centralizado para la gestión integral de la infraestructura. La herramienta brinda visibilidad de datos en tiempo real y automatiza el escalamiento, permitiendo a las organizaciones optimizar los costos, a la vez que gestionan sus operaciones de TI de manera eficiente.

Al combinar las capacidades de EverFlex Control con el conocimiento impulsado por IA de la Plataforma de Virtana, se obtiene una visión holística de la infraestructura híbrida corporativa. La integración habilita un escalamiento y automatización adaptativa, permitiendo que los negocios naveguen mejor las complejidades de sus entornos de Nube Híbrida.

“La Plataforma Virtana es el complemento perfecto para EverFlex Control,” indica Jeb Horton, vicepresidente Senior de Servicios Globales de Hitachi Vantara. “Sus capacidades inteligentes y profunda experiencia en infraestructura brindan los conocimientos necesarios para mejorar y automatizar la infraestructura de TI, proporcionando un valor excepcional para nuestros clientes y socios”.

“Esta alianza ofrece una solución atractiva con el conocimiento para optimizar los entornos de Nube Híbrida y acelerar el camino hacia la Transformación Digital”, afirma Paul Appleby, CEO de Virtana.

La colaboración entre Hitachi Vantara y Virtana ofrece una serie de beneficios:

• Eficiencia en la Infraestructura de TI y Optimización de Costos: Potenciando los datos activados por IA para identificar ineficiencias, reducir costos y maximizar la rentabilidad de las inversiones.
• Observabilidad Avanzada: Brindando amplia cobertura de diversos tipos de infraestructura, convirtiéndola en una solución integral que cubre una extensa variedad de necesidades en el mercado.
• Iniciativas Digitales Aceleradas: Simplificando la gestión de la Nube Híbrida para permitir un tiempo de comercialización más rápido para nuevas aplicaciones y servicios.
• Eficiencia Operativa Mejorada: Automatizando tareas de rutina, permitiendo que los equipos de TI se enfoquen en iniciativas estratégicas.
• Mayor Agilidad y Escalabilidad: Adaptándose rápidamente a las cambiantes necesidades del negocio, asegurando el óptimo rendimiento y uso de recursos.

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En medio de la gran oportunidad y la creciente innovación que representa la Inteligencia Artificial (IA) para los negocios, se encuentra la preocupación sobre la rentabilidad que genera en las organizaciones (ROI).

¿El auge de la IA estaría o no generando el retorno sobre las inversiones y la productividad esperados?

En tanto, muchas organizaciones están avanzando a todo ritmo para automatizar la mayoría de las tareas realizadas por las personas, proyectando ahorros de costos y ganancias que podrían o no materializarse.

Ningún extremo refleja la realidad de la IA, y la manera en que los negocios pueden sacar la mayor ventaja de ella.

Según la Encuesta Pulso sobre la IA para el segundo trimestre de 2024 de Forrester, “casi la mitad de los encargados de la toma de decisiones respecto de IA afirman que sus organizaciones prevén una rentabilidad sobre las inversiones dentro del término de 1 a 3 años, mientras que el 44% predice un período más prolongado”. Los grupos de interés ansiosos por usar IA también pueden ser los mismos que insisten en obtener retornos trimestrales con más rapidez.

El camino hacia la rentabilidad con proyectos variados de IA es asegurar de manera pragmática que resuelven los problemas de la vida real en casos de uso específicos, y que hay demanda de los mismos. Las inversiones en automatización deben mejorar las capacidades humanas en operaciones comerciales especializadas, de manera graduada y medible, para producir ahorros demostrables.

Llegar al punto óptimo de innovación de la IA vinculado al retorno financiero implica combinar varias estrategias. Exploremos esto más de cerca.

Trabaja en prototipos y comienza con proyectos pequeños, donde hay demanda

Para crear valor, ventas y retorno sobre la inversión en IA, comienza con talleres de IA para clientes. Esto ayuda a definir casos de uso, determinar modelos e infraestructuras que mejor se adapten a ellos y organizar equipos para desarrollar rápidamente un prototipo que funcione.

Los mejores casos de uso comienzan con las inquietudes de los clientes, pues ellos saben los puntos críticos de sus negocios. El proyecto de IA debería mejorar inmediatamente un proceso clave, utilizando recursos de manera más eficiente, a la vez que satisface los resultados esperados por los usuarios finales.

Esta clase de proyectos no deberían ser ideas de inversión a gran escala que reinventen nuestro mundo, sino que se requiere mantener la atención sobre los objetivos específicos, el propósito por lo general no es ir detrás de algo grande que conlleve un ROI desconocido, sino llevar adelante un proyecto muy pragmático con retornos predecibles.

Comenzar de a poco y agregar productos a la cartera a lo largo del tiempo es una manera de dar impulso gradualmente con un riesgo financiero reducido. Si no necesitas una gran infraestructura desde el inicio, podrás alinear mejor las compras con el presupuesto, la inversión y la rentabilidad.

Trabajar en prototipos efectivos y comenzar con proyectos más pequeños que puedan escalar, es una alternativa natural para un modelo de consumo de infraestructura flexible en el cual, a medida que agregas mejoras a los productos y obtienes rentabilidad, puedes agregar más capacidad de procesamiento y potencia de datos.

Aborda los costos de la infraestructura TI con un modelo de consumo flexible

En el ámbito de la IA, la demanda de infraestructura sólo aumentará. El modelo de consumo de infraestructura flexible significa que los clientes son capaces de consumir sólo los recursos que necesitan en cualquier momento, alineando el proyecto a los objetivos comerciales y presupuestos.

Poder integrar la adquisición según las necesidades, en contraposición a las compras en bloque, mejora el ROI. Un programa que integra con éxito el desarrollo de IA, los requerimientos de infraestructura avanzada y un consumo flexible de recursos de infraestructura está bien posicionado. Puede ayudar a mitigar los costos iniciales de la IA, medir las implicancias del ROI, nivelar las expectativas de los inversores, y establecer una sólida propuesta de valor.

Es muy importante que el modelo de consumo flexible sea fácil de utilizar, por ejemplo, mucho más sencillo que el de los grandes proveedores de Nube Pública, tanto desde la perspectiva de los términos como de los acuerdos contractuales. El consumo flexible debe estar hecho a medida para cubrir las necesidades de los clientes y no forzarlos a realizar una gran cantidad de tareas que pueden o no dar resultado.

Conoce qué te lleva a los gastos excesivos

Es imprescindible preguntar y responder: ¿Realmente obtendré rentabilidad con esta iniciativa o sólo le estoy ofreciendo a alguien una buena función de IA sin un verdadero valor comercial? La función puede brindar sólo una experiencia diferente, pero una igual o menor en términos de valor.

El mercado está oscilando entre el pragmatismo y las grandes ambiciones en lo que respecta a IA. El potencial es enorme ,pero si los esfuerzos no generan beneficios desde el comienzo, terminaremos con la misma clase de valor no realizado, con tiempo y dinero perdidos, que crearon las iniciativas de Transformación Digital y la Nube en un pasado no tan lejano, y que actualmente aún generan para algunas empresas.

Por Jeb Horton, Vicepresidente Senior Global Services en Hitachi Vantara

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Hitachi Vantara anuncia la disponibilidad de Hitachi iQ, el portafolio de tecnologías que incluye infraestructura, soluciones y servicios preparados para la Inteligencia Artificial (IA) en las organizaciones.

Con la solución Hitachi Content Software for File, Hitachi iQ brinda a las organizaciones la velocidad, eficiencia y procesamiento, capaces de acelerar y optimizar su tiempo para obtener datos con el fin de que puedan impulsar resultados transformadores para sus negocios.

La disponibilidad de Hitachi iQ llega a un punto de inflexión crítico para los casos de uso de IA en las empresas, dado que las organizaciones de todo el mundo priorizan la implementación de GenAI.

Incluyendo la Certificación NVIDIA DGX BasePOD™ , la primera oferta de la infraestructura de Hitachi iQ cumple los más altos estándares de rendimiento y confiabilidad, y ayuda a que los empresas e instituciones impulsen sus aplicaciones de IA más críticas.

Una encuesta reciente de Enterprise Strategy Group descubrió que el 97% de las organizaciones consideran a la GenAI dentro de sus cinco principales prioridades. Sin embargo, a pesar del entusiasmo, la encuesta también descubrió que menos de la mitad (44%) de las organizaciones poseen políticas integrales y bien definidas respecto de GenAI y, lo que es más revelador, sólo el 37% cree que su infraestructura y el ecosistema de datos están bien preparados para implementar soluciones GenAI.

Conseguir la certificación NVIDIA DGX BasePOD destaca el compromiso de Hitachi Vantara de brindar una infraestructura de datos sólida, escalable, de alto rendimiento y confiable que admite cargas de trabajo de IA avanzadas, ayudando a garantizar que las empresas e instituciones cuenten con una base óptima para sus metas de IA. 

“La certificación NVIDIA DGX BasePOD no sólo indica que esta solución ha cumplido con rigurosos estándares de confiabilidad y rendimiento, sino que también representa una mejora importante para gestionar el ancho de banda extenso y la velocidad requeridos por las redes de hoy,” explica Octavian Tanase, Chief Product Officer de Hitachi Vantara. “Hitachi iQ está equipado para gestionar las cargas de trabajo de IA más exigentes, ayudando a que las organizaciones exploten las operaciones de IA en alta velocidad”.

“Las soluciones IA requieren de una combinación de herramientas, tecnologías, plataformas y marcos que facilitan el desarrollo, implementación y gestión de modelos”, dijo Jeb Horton, vicepresidente senior de Global Services de Hitachi Vantara. “Combinando el conocimiento en la industria de Hitachi y de los socios del grupo Hitachi, tales como GlobalLogic, con la cartera de soluciones Hitachi iQ, la compañía ofrece una combinación única de capacidades de infraestructura y servicios para brindar al mercado herramientas personalizadas y específicas para el sector”.

“Las organizaciones en todos los sectores buscan construir la plataforma de IA adecuada que los ayudará a convertir a sus datos en inteligencia,” explica Tony Paikeday, Director Senior de Sistemas DGX en NVIDIA. “La combinación de soluciones integradas en la plataforma y el software DGX de NVIDIA, sumado al conocimiento de Hitachi Vantara sobre descubrimiento y planificación de IA, brindará una base para impulsar las capacidades de IA generativas.”

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El avance tecnológico ha impulsado a los equipos de Recursos Humanos a adoptar nuevas formas y/o buscar innovadoras herramientas para llevar a cabo sus tareas. En particular, el impacto positivo en la transformación de los procesos de reclutamiento en la industria de Tecnologías de la Información (TI) es innegable. Sin embargo, y en general; la Inteligencia Artificial (IA) solo es un complemento a la capacidad humana, con lo cual se logra agilizar los procesos de selección y contratación. 

Aunque la tecnología crece a pasos agigantados día a día, la visión humana en procesos de reclutamiento sigue siendo insuperada por la IA. Si bien es cierto, las herramientas diseñadas para estos procesos son de gran apoyo para los reclutadores, no pueden al fin de todo, tomar la decisión, ya que saber si una persona hace match o no con la cultura de una marca, es algo que solo lo puede percibir una persona. 

En Baufest ponemos mucho énfasis en los procesos de selección que tienen que ver con el factor humano, ya que consideramos que ninguna tecnología puede superar el sexto sentido humano que logra encontrar la conexión adecuada entre los reclutados y las empresas.

No cabe duda que las herramientas de Inteligencia Artificial permiten acelerar los procesos (seguimiento de candidatos y solicitudes de empleo), pero para que tenga éxito debe tener la mirada atenta de los reclutadores, que podrían detener cualquier proceso al darse cuenta que algo no está funcionando correctamente.

Baufest va al ritmo del avance tecnológico, el cual ha favorecido notablemente los procesos de reclutamiento en la industria TI, otorgando a los reclutadores mayores herramientas de gestión. Esto se traduce en una mejora en los tiempos de cobertura de las posiciones y en un proceso más eficiente y objetivo.

En Latinoamericana, el uso de nuevas tecnologías para la atracción y selección de talento ha ido en aumento. La automatización de tareas, como el envío de correos electrónicos, la coordinación de entrevistas y la retroalimentación a los candidatos, es una de las ventajas destacables de estas soluciones. Además, a través del uso de la IA se pueden analizar grandes volúmenes de currículos, identificar palabras clave y clasificar a los candidatos según sus principales habilidades.

LinkedIn es también una herramienta fundamental para encontrar talento en todo el mundo. Porque permite a los reclutadores acceder a miles de candidatos y establecer contacto con ellos para presentarles una propuesta laboral. Sin embargo, es importante destacar que el potencial de esta herramienta depende del conocimiento y habilidades de los reclutadores para utilizar operadores y estrategias que les permita encontrar rápidamente a los candidatos con los conocimientos técnicos requeridos.

La evaluación de habilidades y competencias de manera online, a través de pruebas psicotécnicas y evaluaciones técnicas, también ha experimentado un avance significativo. Los reclutadores pueden utilizar diversas plataformas para evaluar las habilidades técnicas y blandas de los candidatos, lo que les permite identificar a aquellos que tienen las capacidades más adecuadas para el puesto. 

En Baufest, nos caracterizamos por mantener una evolución constante en nuestros proyectos y productos. Sabemos que el reclutamiento de personal es primordial para conseguir personal calificado.   

Por Carla Caracciolo, Recruiting Coordinator de Baufest

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