En la era digital, el avance del Machine Learning y la Inteligencia Artificial (IA) desencadenó una revolución en todos los ámbitos. La idea de una creación artificial que acompañe a las personas fascinó a la humanidad desde siempre: golems, homúnculos, clones, robots y otros mitos o historias similares dan cuenta de ello. Sin embargo, la inteligencia artificial es distinta al no tener nada de magia, sino pura ciencia y tecnología. No se trata de una fantasía sino de una herramienta real con múltiples aplicaciones.

En la ciencia ficción la inteligencia artificial solía ser un tirano electrónico, un cerebro frío y calculador que inevitablemente exterminaba a los humanos del planeta generando una guerra donde las máquinas se convertían en la fuerza dominante del planeta. Pero, en realidad la inteligencia artificial como se la piensa hoy desde el estado del arte no tiene absolutamente nada que ver con esto. Si fuera por el uso real de la inteligencia artificial, John Connor de Terminator 2 estaría abriendo un LinkedIn para buscar trabajo. Hoy su utilización sirve para agilizar la interpretación de datos que se toman cada vez más rápido, desde más lugares, y se hace indispensable gestionarlos y predecir para actuar en consecuencia.

El Machine Learning, como parte integral de la IA, se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender patrones a partir de datos que luego son utilizados para mejorar su rendimiento con el tiempo. Así, con un modelo base, se pueden generar resultados como un informe, un texto, una melodía o una imágen a partir de lo que uno le pida a una computadora por medio de órdenes llamadas “prompts”.

Lógicamente, esto puede tener un uso recreativo como darle instrucciones a una computadora para generar imágenes divertidas o cuentos entretenidos y hasta diseñar videojuegos. Las empresas comenzaron a darle un uso más productivo cuando comprendieron que no podían prescindir de estas nuevas tecnologías. "El Machine Learning y la IA fueron transformando la forma en que las empresas operan. No solo permiten procesar grandes volúmenes de datos, sino que también abren la puerta a la predicción de tendencias, la personalización de servicios y la optimización de procesos internos", contó Jorge Payró, Country Manager de Red Hat para Argentina.

La utilidad del Machine Learning y la IA en el ámbito empresarial y corporativo abarca múltiples aspectos:  desde la optimización de la cadena de suministro que hace que algo que ingresa salga como un producto finalizado hasta la personalización de las experiencias de usuario donde se pueden crear características nuevas para realizar acciones diferentes. Estas tecnologías brindan a las organizaciones poderosas herramientas para mejorar la eficiencia y la competitividad en un mercado dinámico. De acuerdo a Payró "Las empresas que adoptan el Machine Learning y la IA tienen la oportunidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, identificar oportunidades emergentes y mejorar la eficiencia en sus operaciones. Esto les proporciona una ventaja estratégica en un entorno empresarial altamente competitivo".

En la actualidad, numerosas empresas están integrando estas tecnologías en sus estrategias comerciales. Un ejemplo de esto es la detección temprana de patrones de datos financieros hasta la personalización de recomendaciones de productos. Así, el Machine Learning y la IA se convirtieron en aliados fundamentales para tomar decisiones más precisas y generar un valor diferenciado para los clientes. Payró enfatiza que "el verdadero valor del Machine Learning y la IA radica en su capacidad para transformar la información en conocimiento accionable. Son herramientas que impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a un entorno empresarial en constante evolución".

El crecimiento exponencial de los datos y la necesidad de convertirlos en información relevante y accionable hacen que el Machine Learning y la IA sean componentes esenciales en el panorama empresarial actual y futuro. Todos esos datos que se recopilan en el edge o borde pueden ser procesados en masa, más rápido de lo que cualquier cerebro humano podría hacerlo. Esto no solo aumenta la eficiencia sino que también impone un nuevo estándar de calidad contra el que habrá que competir.

El Machine Learning y la IA no son simplemente tecnologías de vanguardia, sino fuerzas impulsoras para la evolución y el crecimiento empresarial en un mundo cada vez más digitalizado donde la transformación digital es mandatoria no solo para las grandes empresas sino para las  pymes y los emprendedores que necesitan expandirse y ser competitivos para generar nuevos negocios.

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El Machine Learning (ML) tomó vuelo gracias a la posibilidad que entrega de gestionar enormes volúmenes de datos, permitiendo actuar sobre la base de mejores decisiones en tiempo real, e incluso predecir un comportamiento anómalo a futuro.

Machine Learning, o Aprendizaje Automático, es uno de los tantos aplicativos de la Inteligencia Artificial, que permite que las máquinas aprendan de manera autónoma, para mejorar y hacer más efectivos los diversos procesos empresariales. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones.

El dicho al que se alude cuando un proyecto no tiene techo calza perfecto con el Machine Learning, ya que la toma de decisiones basadas en análisis de datos permite generar conocimiento, detectar patrones y, a su vez, realizar mejores prácticas empresariales.

“El Machine Learning es una herramienta orientada a la mejora continua, producto de que se puede aprender de los enormes volúmenes de datos de modo tal de transformar escenarios complejos en oportunidades”, expresa Hugo Markl, Gerente de Distrito para SOLA (South of Latin America) de Hitachi Vantara.

“Resulta fundamental aplicar esta tecnología en el desarrollo de soluciones innovadoras, no solo para incrementar y mejorar la performance operacional, sino para que la infraestructura de gestión de la información porporcione mayor seguridad en el manejo de los datos que resguarda”, explica el ejecutivo.

Esta es una tendencia que llegó para quedarse debido a que presenta múltiples beneficios, puesto que es capaz de impedir la detención de procesos, producto de anomalías, además de robustecer métodos de ciberseguridad.

Esta información puede ser utilizada para analizar el comportamiento de los usuarios y los sistemas en la red, lo que puede ayudar a detectar actividades inusuales que puedan indicar una amenaza de seguridad.

El valor del ML es que puede generar un pronóstico de posibles vulnerabilidades antes que sucedan, gracias al manejo de enormes volúmenes de datos, lo que permite el desarrollo de un modelo para detectar y anticiparse a los problemas.

“El Machine Learning puede estar involucrado en cada uno de los procesos productivos, e incluso en la seguridad de la información, que es uno de los principales desafíos de las organizaciones, en una era de Transformación Digital exponencial”, comenta Markl, de Hitachi Vantara.

A lo que agrega que “el ML está inmerso desde la primera fase de recolección de los datos y su transferencia posterior al Cloud, para que los datos generados por toda la cadena productiva organizacional, estén siempre disponibles, y así tomar las mejores decisiones basadas en información”.

Esta tecnologia está estrechamente vinculada a la Industria 4.0, la que hace referencia a la Cuarta Revolución Industrial, que se caracteriza por la digitalización y la automatización de los procesos de producción.

La Cuarta Revolución Industrial está cambiando todos los paradigmas productivos por la incorporación de tecnologías como Big Data, ML o Cloud; una combinación poderosa que puede beneficiar y por ende hacer más eficiente cada proceso productivo.

La industria 4.0 hace referencia a la capacidad que tienen las empresas de digitalización y de interconectividad, para la optimización de su producción en todos los niveles.

En resumidas cuentas, el ML otorga la posibilidad de aprendizaje y obtener conclusiones de la información extraída de los datos, convitiéndose en un aliado imprescindible para evolucionar organizaciones al siguiente nivel, en respuesta a los desafíos actuales y futuros.

Algunas empresas combinan Machine Learning con otras tecnologías de digitalización, como tableros digitales de visualización de datos, Internet Industrial de las Cosas (IIOT), analíticos y modelado de datos; que logran un proceso centralizado, y que se almacenan en la Nube.

El Machine Learning permite identificar patrones o practicar un mantenimiento predictivo, dando como ejemplos el hecho de que un algoritmo podría anticipar fallas en la red, predecir el volumen de tráfico en horarios peak, o descubrir en qué zona geográfica existen personas sin acceso a Internet.

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El pasado fin de semana, del 17 al 19 de marzo, se llevó a cabo EconAr, la primera feria de Economía del Conocimiento. El evento se desarrolló en la Rural y más de 65 mil personas tuvieron la oportunidad de vivir una experiencia única a través de diversas propuestas educativas e interactivas.

Esta primera exposición impulsada por la Secretaría de la Economía del Conocimiento contó con la participación de 100 empresas que dieron a conocer las innovaciones tecnológicas que se producen en nuestro país: desde nano y biotecnología, audiovisual y videojuegos hasta la industria aeroespacial y satelital.

“EconAr ha sido un gran éxito que superó todas las expectativas de concurrencia. Hemos podido ver el gran interés de las y los jóvenes por estudiar, por conocer las carreras, por conocer la oferta académica. Todas y todos los visitantes quedaron sorprendidos con el talento argentino, con las exposiciones y las novedades que tiene nuestro país. La Economía del Conocimiento es uno de los vectores de crecimiento de la Argentina del futuro. El mundo gira para ahí. Somos protagonistas de la revolución digital y Argentina tiene una gran oportunidad”, afirmó Ariel Sujarchuk, Secretario de Economía del Conocimiento al cierre de la Feria.

Uno de los grandes participantes del evento fue Intel que, junto a Dell Technologies, ofreció una charla para brindarle a los jóvenes la posibilidad de conocer las oportunidades en un sector que tiene un gran impacto en todas las actividades productivas. En esta ocasión, 180 asistentes aprendieron sobre machine learning, realidad aumentada e inteligencia artificial, tecnologías que están transformando rápidamente muchas industrias.

“En Dell Technologies creemos que la tecnología es una aliada para contar con procesos ágiles y para facilitar las tareas diarias. En ese sentido, cada vez hay un mayor interés en lograr avances que muestran el potencial de la Inteligencia artificial para generar un cambio en la sociedad. Entendiendo este proceso, Dell Technologies ha creado por ejemplo Dell Optimizer, una aplicación de software que optimiza de forma inteligente y dinámica el rendimiento de las computadoras mediante el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para procesar y analizar la información de manera sencilla y eficiente. Esto permite experiencias más adaptadas para nuestros clientes. Queremos que estas tecnologías estén al alcance de los jóvenes y la comunidad educativa para prepararlos hacia un futuro más próspero”’. Patricio Iraolagoitia, Gerente General de Dell Technologies para Argentina, Paraguay y Uruguay.

Con el objetivo de preparar a los jóvenes para el futuro laboral, Intel, Dell, Dinatech y DirMOD, con el apoyo de la empresa Bounty #EdTech (especializada en el diseño e implementación de Proyectos Edtech en alianza entre el sector público y privado para la innovación productiva), formaron a ciudadanos/as con herramientas de la 4.ª revolución industrial basadas en el Programa Intel® Skills For Innovation.

“Emociona mucho ver que nietos y abuelos trabajaron juntos sobre realidad aumentada armando proyectos y disfrutando del espacio de construcción de ideas. Tuvimos a médicos generando contenido sobre temas oncológicos con la herramienta de machine learning o jóvenes armando chatbots. Cada uno/a ya tiene su acceso a la Plataforma SFI para seguir produciendo y articulando las diferentes herramientas con su vida cotidiana. Son estas historias de transformación las que nos inspiran a seguir trabajando para mejorar la vida de las personas” afirmó Natalia Jasin Directora de Bounty #edtech.

Esta iniciativa global (Intel® SFI) trata de desarrollar habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la creatividad y la colaboración, que son fundamentales para el éxito en la era digital, y establecer un ambiente de innovación que maximice los resultados de aprendizaje y prepare a los estudiantes para el futuro.

Este programa, orientado a la adopción de tecnologías para crear experiencias de aprendizaje innovadoras que involucren activamente a los estudiantes, ya fue implementado con éxito en 30 países. En Argentina, desde el año 2021, fueron formados más de 700 docentes de Buenos Aires, San Juan, Jujuy, Tierra del Fuego y la Antártida. Los resultados fueron contundentes:

• Antes de SFI solo el 4% de los/as docentes tenían un alto conocimiento de robótica, al egresar el 20% manejaba estas herramientas.
• Al inicio solo el 3% manejaba el procesamiento del lenguaje natural, al final lo hace el 32%.
• Al finalizar la capacitación, los/as docentes fueron consultados sobre sus sensaciones frente a lo aprendido, y más del 92% aseguró haber disfrutado y aprendido de nuevas herramientas tecnológicas para su uso pedagógico en el aula.

En relación con los resultados en los alumnos, de 175 estudiantes pertenecientes a 7 cursos de distintas edades se logró:

• Mayor capacidad de concentración en las tareas al utilizar herramientas de informática.
• Mayor facilidad para incorporar nuevos conceptos y contenidos.
• Empoderamiento de estudiantes a partir del rol de promotores de conocimiento entre su pares

Para que los jóvenes de hoy se conviertan en los innovadores de mañana, es necesario estructurar métodos de enseñanza basados en las TIC, que favorezcan el desarrollo de las competencias necesarias para el mercado laboral emergente. La Educación 4.0 es un sistema que intenta adaptarse a las demandas de esta nueva generación acostumbrada a circuitos de comunicación más activos, a un ambiente colaborativo donde el trabajo debe ser desafiante y divertido, aprovechando las herramientas con las que ya están familiarizados y canalizándolas hacia su educación.

“Estamos convencidos de que esta formación potencia y ayuda a que el cuerpo docente y los estudiantes puedan seguir desarrollando el valor humano necesario dentro del sistema educativo para construir las habilidades necesarias para la economía del conocimiento”, afirma Laura Huarte, Gerente de Desarrollo de Negocios Sector Público y Educación en Intel.

A través del programa Skills For Innovation, aprobado por el Gobierno Nacional, los docentes podrán adoptar estas tecnologías para crear experiencias de aprendizaje innovadoras que involucren activamente a los estudiantes a través de un enfoque basado en la habilidades y respaldado por la tecnología. Podrás acceder el programa de manera gratuita a través del siguiente Link.

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El capital se usará para potenciar su fuerza comercial en nuevos países, reforzar la tecnología en la plataforma y proyectar su Serie B a mediados de 2022, con un piso superior a U$S 50 millones.

De pasar a ser una tesis universitaria para predecir rutas, a convertirse en la plataforma de inteligencia logística de mayor expansión en Latinoamérica, la startup chilena SimpliRoute obtuvo, por segundo año consecutivo, una nueva inyección de capital para su ambiciosa tercera etapa: llevar su tecnología 100% propia a un arribo simultáneo y explosivo de nuevos mercados.

La empresa acaba de levantar un capital de U$S8 millones, gracias a una serie de inversionistas nacionales y norteamericanos. “Nuestra empresa se hizo un nombre en Latinoamérica gracias a nuestros algoritmos que optimizan la logística en empresas de todo tamaño, y esperamos lograr lo mismo en nuevos mercados como Brasil y Estados Unidos. Esta inyección de capital, además, nos permitirá proyectar nuestra Serie B, que asegurará el crecimiento de nuestra plataforma por entre 7 y 10 años, además de garantizar la adquisición de soluciones tecnológicas estratégicas” destaca Álvaro Echeverría, CEO de SimpliRoute.

Know How

De cara a mediados del 2022, la startup espera cerrar su próxima ronda. De hecho, ya están en contacto con varios fondos de inversión extranjeros de reconocimiento mundial, por lo que proyectan una meta de entre U$S50 a U$S80 millones de dólares en el levantamiento.

En pocos meses, la startup que desembarcó en Argentina en 2020, y está presente en países como México, Perú, Colombia, Uruguay además de Chile, abrirá sus oficinas físicas en Brasil, para seguir potenciando su presencia en el Atlántico. Seguido de eso, esperan iniciar operaciones en el Estado de Florida en Estados Unidos, punto estratégico del cual buscarán impulsar su presencia en la Costa Este y luego saltar a la Costa Oeste.

Echeverría explica que “todos estos planes, que en el papel son ambiciosos, se sustentan en su principal diferencial: ser dueños de nuestra tecnología. Nuestros know how, en el fondo, radica en que nuestros algoritmos son desarrollados internamente. Por lo mismo, gran parte del equipo se dedica a trabajar en la precisión, velocidad y estabilidad de nuestra plataforma”.

“Teniendo la tecnología y el capital, podremos sostener nuestra autonomía y seguir siendo líderes en la región. Misma meta que queremos conseguir en mercados tanto o más exigentes”, destaca.

Machine learning en la última milla

El software de SimpliRoute, basado en tecnología de machine learning, permite que empresas de todo tamaño optimicen sus rutas, con una tecnología que les permite ahorrar un 32% en kilómetros recorridos y combustible utilizado, más de un 80% en tiempo destinado en la elaboración de rutas y reducir las flotas de vehículo en hasta un 10%.

En Latinoamérica, la empresa ha captado más de 1000 clientes, en industrias como el retail, salud, consumo masivo, cobranza, couriers y ecommerce; provenientes de más de 26 países. La idea, dicen desde SimpliRoute, es repetir la fórmula de democratizar la inteligencia logística para pequeñas, medianas y grandes compañías, y luego proyectar ese arribo a Canadá.

#SimpliRoute crece: levanta U$S8 millones para impulsar su tecnología y arribar a nuevos mercados #crecimiento #expansión #machinelearning

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