En la batalla contra el delito, la innovación ha dado un salto cuántico al unirse SAS, pionero en el campo de la analítica y soluciones basadas en datos, con la ciudad de Buenos Aires para implementar sistemas de IA de vanguardia. La medida tiene como objetivo remodelar el panorama de las investigaciones criminales y asestar un golpe definitivo a la delincuencia cibernética.

En el corazón de esta transformación se encuentra la recién introducida solución de "Gestión de Investigaciones Inteligentes". En un mundo donde los datos son supremos, la destreza de esta herramienta radica en su capacidad para procesar diversas y voluminosas fuentes de datos. Más allá de sus sólidas capacidades de búsqueda, el verdadero poder de la solución reside en su aptitud para vincular datos, entrelazando sin problemas piezas de información dispar. Imagina identificar un número de teléfono mencionado en un informe y luego rastrearlo hasta una entrada correspondiente en otro conjunto de datos, ya sea una dirección IP u otra fuente por completo. Esta característica de tejido de datos empodera a las unidades de investigación para acelerar lo que solían ser investigaciones de semanas a tan solo horas.

Considera el escenario de combatir el delito, la violencia de género, el fraude financiero y más. La interfaz de la solución ofrece un lienzo visual donde los investigadores construyen una vista holística de los casos. A medida que los datos poblana este lienzo, surgen interconexiones que aceleran el proceso de análisis. Toma el ejemplo de una investigación de red de fraude: el sistema correlaciona rápidamente individuos, vehículos, entidades e información crucial, generando ideas que de otra manera podrían permanecer ocultas.

El fraude, ya sea financiero o telefónico, a menudo deja tras de sí una compleja serie de pistas. El ingenio de la solución radica en su capacidad para agregar datos de compañías de telecomunicaciones, aplicaciones móviles y billeteras digitales, todos los cuales pueden ser cruciales para descubrir actividades fraudulentas. La impresionante rapidez de análisis significa que los investigadores pueden detectar patrones que de otra manera podrían pasarse por alto, revolucionando la eficacia de sus esfuerzos.

En el ámbito de la violencia de género, la solución da un paso innovador. Consolida perfiles completos de víctimas, integrados con aportes de organismos de enjuiciamiento. Esta visión holística permite un sistema de puntuación predictiva que resalta a individuos con un mayor riesgo de violencia inminente. Este empoderamiento se extiende también a las víctimas, brindándoles un portal de casos personal accesible desde sus teléfonos inteligentes, asegurando que su información crítica esté siempre a mano.

Mirando hacia el futuro, las aplicaciones potenciales de esta solución parecen ilimitadas. Su naturaleza adaptable sugiere su relevancia para abordar cualquier tipo de delito. Con un guiño a las preocupaciones sociales en evolución, promete en políticas relacionadas con el género. Sin embargo, no se trata solo de tecnología, es un esfuerzo colaborativo que involucra decisiones políticas, medidas regulatorias y coordinación entre agencias.

Además, SAS está pionera en la prevención del crimen mediante la creación de un "Mapa de Delitos" dentro del sistema. Al aprovechar datos geográficos y temporales, fomenta la toma de decisiones inteligentes. La incorporación de técnicas de IA puede refinar aún más el proceso, garantizando una categorización precisa de los incidentes reportados y permitiendo políticas de prevención mejoradas.

En última instancia, el impacto de tal solución es profundo. Mejora la toma de decisiones y acorta significativamente el cronograma de investigaciones. Se trata de empoderar a los investigadores para trabajar de manera más inteligente, conectando puntos con precisión y eficiencia. Con este aliado poderoso, el panorama de seguridad puede transformarse, asegurando un entorno más seguro para todos.

Origen

SAS, líder en analítica, invertirá US$1,000 millones de dólares durante los próximos tres años para el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas. Así lo anunció en el marco del evento SAS Innovate 2023, donde explicó que estos fondos se enfocarán en soluciones para necesidades específicas en industrias como la banca, gobierno, seguros, salud, retail, manufactura y energía, entre otros.

Según mencionó Jim Goodnight, CEO de SAS, con esta inversión, SAS reforzará su compromiso de décadas para ofrecer soluciones personalizadas a los retos del mercado.

"Las organizaciones se enfrentan a muchos retos, desde la amenaza de la recesión económica y las tensiones en las cadenas de suministro hasta la escasez de mano de obra y los cambios regulatorios. A través de esta inversión, SAS continuará apoyando a las empresas que utilizan IA, machine learning y analítica avanzada para luchar contra el fraude, gestionar el riesgo, servir mejor a los clientes y ciudadanos, y mucho más. Seguimos firmes en nuestro compromiso continuo con la innovación al tiempo que ofrecemos la mejor analítica del mercado", afirmó Goodnight.

Añadió que todas las soluciones de industria se ejecutarán en SAS^® Viya^®, plataforma analítica y de IA masivamente paralela y nativa en la nube.

Específicamente, la inversión de US$1,000 millones incluirá investigación y desarrollo directos, equipos de línea de negocio centrados en la industria y esfuerzos de marketing para la industria. Además, financiará el trabajo innovador de los científicos de datos, estadísticos y desarrolladores de software de SAS, que trabajarán con consultores, ingenieros de sistemas y especialistas en marketing con experiencia específica en el sector.

Goodnight comentó, además, que uno de los objetivos adicionales de esta inversión es llevar la analítica avanzada a manos de más personas con experiencia y funciones laborales variadas, para que las organizaciones y la sociedad sean directamente beneficiadas. Es lo que SAS denomina analítica para todos, en todas partes. Específicamente, A medida que las organizaciones continúan adoptando la IA, el machine learning, computer vision y la analítica del Internet de las Cosas (IoT) para obtener insights valiosos, personas de todos los niveles de habilidad pueden participar en el proceso de analítica a través de opciones de bajo o ningún código como las que ofrecen las soluciones que se ejecutan en SAS Viya.

Por ejemplo, los analistas empresariales, podrán mejorar la detección y prevención del fraude; los responsables de la urbanización mejorarán la salud y seguridad pública; el personal médico mejorará la atención a los pacientes; y los trabajadores de primera línea podrán optimizar las líneas de ensamblaje de las fábricas.

Anuncios adicionales

Durante el SAS innovate 2023, también se dio a conocer un nuevo estudio comparativo¹ que reveló que la plataforma de analítica e Inteligencia Artificial, SAS® Viya®, es, en promedio, 30 veces más rápida que las alternativas de software comercial y de código abierto. Además, que se adapta mejor a datos más grandes y complejos.

Específicamente, el análisis de The Futurum Group comparó SAS Viya con una plataforma comercial de IA y datos basada en la nube, y con alternativas de código abierto como H2O y SparkML.

"SAS Viya arrojó resultados en minutos; los competidores tardaron horas o simplemente fracasaron", dijo Russ Fellows, Socio Senior y analista de The Futurum Group. Añadió que "en términos prácticos, SAS Viya ayuda a los usuarios a reducir los costos de cómputo y a considerar más datos para tomar decisiones inteligentes más rápidamente. Nuestra investigación demostró que SAS está muy por delante de sus competidores".

Por su parte, Bryan Harris, Vicepresidente Ejecutivo y CTO de SAS, comentó que "SAS I+D ha centrado millones de dólares de investigación en mejorar la economía de la nube para los clientes que buscan adoptar rápidamente la nube, la analítica y la IA. Estos resultados independientes son la prueba de las ganancias de rendimiento y ahorro de costos que están cambiando el juego y que estamos ofreciendo a nuestros clientes”.

Entre los principales resultados, se determinó que SAS Viya es, en promedio, 30 veces más rápido que todas las soluciones alternativas de IA/ML en todos los escenarios de prueba. Además, es, en promedio, 49 veces más rápido que una plataforma de Datos/AI basada en Spark en todos los algoritmos, tamaños de datos y cargas de trabajo. En algunos casos, Viya es hasta 326 veces más rápido.

Por otra parte, tiene una mejor escalabilidad que las alternativas con conjuntos de datos más grandes y complejos, reduciendo los tiempos de ejecución de AI/ML con recursos informáticos adicionales. En este sentido, el entrenamiento de modelos en más de 300 millones de puntos de datos, Viya superó a todas las alternativas y fue la única plataforma que continuó escalando.

Finalmente, en cuanto a rentabilidad, agregó el estudio comparativo, los usuarios pueden reducir los costos en más de un 86%. Ello en comparación con las alternativas probadas debido a la velocidad y escalabilidad de Viya en el entrenamiento y calificación de modelos.

Plataformas de datos de clientes

Otro de los anuncios dados por SAS fue el lanzamiento de una nueva mejora en su plataforma SAS^® Customer Intelligence 360. Este avance, explicó la empresa, proporciona a los profesionales del marketing acceso completo a la fuente de datos de la nube, evitando el movimiento de datos innecesario, costoso y arriesgado.

Mike Blanchard, Vicepresidente de SAS Customer Intelligence, mencionó en su presentación que los profesionales del marketing se enfrentan a una serie de retos increíblemente complejos. Entre ellos, un entorno MarTech en auge, una fuerte demanda por parte de los clientes de comunicaciones relevantes y oportunas. Así como un conjunto cada vez mayor de normativas sobre privacidad.

Para contrarrestar esto, la nueva mejora acelera el tiempo de puesta en el mercado de la captación de clientes y la activación de datos de fuentes dispares con sencillez y control.

"El objetivo de SAS es reducir la complejidad sin dejar de ayudar a los profesionales del marketing a proporcionar las magníficas experiencias que esperan sus clientes. Esta nueva mejora de SAS Customer Intelligence 360 proporciona integraciones directas de datos en la nube y nuevas y potentes capacidades de segmentación y gestión de audiencias para ayudar a los profesionales del marketing a definir y gestionar eficazmente las audiencias, simplificar la creación de audiencias y segmentos, acelerar el tiempo de puesta en el mercado de la captación de clientes y facilitar el cumplimiento de la normativa de privacidad, al tiempo que se reducen los costes de almacenamiento y movimiento de datos. Esto complementa las actuales capacidades de segmentación avanzada líderes en el mercado que proporciona SAS", afirmó Blanchard.

Entre las nuevas capacidades clave de SAS Customer Intelligence 360 destaca una mayor simplicidad, al desarrollarse una interfaz de usuario sencilla e intuitiva para definir fácilmente las audiencias y los atributos de cliente asociados. Así como para trasladarlos a SAS Customer Intelligence 360 para empezar a personalizar los datos más recientes disponibles, todo ello sin ayuda de TI. No se requiere SQL ni sofisticados conocimientos analíticos.

Además, el tiempo de puesta en el mercado para la creación de experiencias se acortó significativamente porque no hay necesidad de involucrar al departamento de TI para seleccionar y mover los datos de las fuentes de datos basadas en la nube a SAS Customer Intelligence 360. Asimismo, estos datos se transmiten en tiempo real.

Asimismo, a diferencia de los CDP tradicionales, no es necesario “cargar y trasladar” todos los datos a una nube de marketing o CDP para utilizarlos. Esto porque los responsables de marketing sólo deben extraer los datos que quieren activar cuando quieren activarlos. A su vez, se mejoró la capacidad de controlar el movimiento de la información personal identificable, introduciendo en SAS Customer Intelligence 360 únicamente los datos necesarios para la personalización y manteniéndolos allí sólo el tiempo necesario para completar la personalización y la activación.

Estos y otros anuncios se realizaron en el marco del SAS Innovate, la conferencia empresarial sobre IA y analítica del líder en analítica, SAS.

Origen

Para nadie es un secreto que, desde hace varios años, los clubes deportivos han estado utilizando datos, para analizar el desempeño de los jugadores en la cancha, apoyados en material audiovisual, observando cada jugada e incluso empleando sistemas GPS para analizar sus movimientos por el campo, sin embargo, nunca lo han visto de manera global, es decir, cada una de estas mediciones se ha hecho desde varias dependencias diferentes.

Esto ha generado que durante mucho tiempo los equipos deportivos no pudieran consolidar los datos de todas esas fuentes para conformar una vista integral de los jugadores, lo que generó que no se aprovecharan en su totalidad la gran cantidad de información que tienen para establecer los vínculos entre departamentos y secciones, ni maximizar un recurso muy valioso: el tiempo de los miembros del equipo en la cancha.

Sin embargo, esto ha ido cambiando, Kleber Wedemann, director de Marketing en SAS Latinoamérica destaca que “La analítica vista como un conjunto, salta al terreno de juego para unificar la enorme cantidad de datos, que les permite a los clubes obtener los insights que les darán una ventaja competitiva y marcar la diferencia entre la victoria y el fracaso; así como mejorar todos sus procesos internos y externos para generar mayores rentabilidades”.

La analítica de datos deportivos, la base del negocio deportivo

Desde esta mirada, según SAS, empresa líder en analítica, el análisis pertinente y en conjunto de los datos va a permitir que el negocio deportivo continúe en crecimiento, pues en el primer escenario, la analítica puede ayudar a reducir las lesiones al gestionar mejor la intensidad de los entrenamientos, así como saber cómo cada jugador o atleta responde. De esta manera, los coachees puedan determinar si elevar el nivel, reducirlo o mantenerlo, mejorar el rendimiento de los deportistas al reducir el riesgo de lesiones, mejorar los entrenamientos y predecir el desempeño.

Sin embargo, esta nueva fórmula permite, incluso, rentabilizar los datos ofreciendo boletos a precios atractivos basándose en la demanda, elevar la fidelidad de los aficionados mediante ofertas personalizadas, así como mejorar las campañas de marketing y promoción de mercancía.

“La interacción con los fanáticos es crucial para los clubes deportivos, por ello, después de hacer un profundo análisis, se puede determinar el precio ideal para garantizar que el estadio esté lleno en cada encuentro. La analítica nos sirve para todo, incluso nos ayuda a ajustar los precios de acuerdo con la demanda y nivel de juego”enfatizó Wedemann.

La analítica en la jugada

En vías de motivar a los jugadores y fanáticos, la Real Federación Holandesa de Fútbol, involucra al público con comunicaciones personalizadas y promueve el amor por el juego a través de una medición de analítica de datos que les permite obtener más información sobre lo que les motiva a los jugadores de fútbol, ??los fanáticos y los voluntarios, para así compartir los insigths con los miles de clubes de fútbol de los Países Bajos. La inteligencia de cliente de SAS les permite tomar mejores decisiones de marketing basadas en datos y configurar el trayecto de clientes de una forma personalizada y optimizar las oportunidades de negocio.

Como resultado, la federación ha logrado a través de la analítica de datos, seleccionar la combinación correcta de criterios, permitiendo que las campañas de telemercadeo tengan una respuesta un 45% más; asimismo, las proporciones de clics mejoraron un 35% debido a una mejor segmentación y comunicación; y el 75% de las personas inscritas a los boletines y campañas de correo electrónico lo abren. Llevando la analítica al siguiente nivel, permitiendo encontrar patrones significativos en sus datos y descubrir nuevos conocimientos sobre los que puede actuar.

En otro ámbito deportivo, SAS, ha generado un laboratorio de bateo, llamado “The Batting Lab”, que busca impulsar la alfabetización de datos, para preparar a los niños, niñas y adolescentes para mejorar su bateo para el béisbol y el sóftbol. Este laboratorio cuenta con una jaula de bateo elaborada con diferentes tecnologías de Inteligencia Artificial, sensores, cámaras, visión por computadora y analítica de IoT, que permiten capturar la postura, el balanceo (swing) y los detalles del vuelo de la pelota de un bateador, que analizan en tiempo real, los comentarios y sugerencias para mejorar y se comparten a través de pantallas en la jaula, en el piso y las paredes.

Como resultado, esta tecnología recopila 50 mil puntos de datos por swing en una sola sesión de 50 swings y se analizan 2,5 millones de puntos de datos, para que los bateadores vean cómo optimizar la distribución de su peso, la posición de las manos, los movimientos centrales y otros factores, para así cada día mejorar y llegar al punto deseado.

Sin duda, concluyó Wedemann, la tecnología analítica brinda al mundo deportivo, y a los atletas en general, una gran ventaja competitiva, principalmente en un área como los deportes donde el margen más pequeño puede marcar la diferencia entre la victoria y el fracaso, esa ventaja se vuelve aún más relevante.

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